7 دقیقه زمان مطالعه
مایکروسافت صرفاً روی هوش مصنوعی در ویندوز شرط‌بندی نمی‌کند، بلکه شرط می‌بندد که زبان طبیعی و محاسبات معنایی آینده ویندوز هستند.
محاسبه لبه
7 دقیقه زمان مطالعه
مایکروسافت صرفاً روی هوش مصنوعی در ویندوز شرط‌بندی نمی‌کند، بلکه شرط می‌بندد که زبان طبیعی و محاسبات معنایی آینده ویندوز هستند.
5 دقیقه زمان مطالعه
استفاده از سیستم های لبه برای اجرای عناصر هوش مصنوعی مولد می تواند بازی را تغییر دهد. این نیاز به برنامه ریزی و مهارت دارد، اما این رویکرد ترکیبی ممکن است آینده باشد.
8 دقیقه زمان مطالعه
داده‌های حسگر و برنامه‌های کاربردی اینترنت اشیا نیازمندی‌های خاصی هستند که ممکن است توسط یک پایگاه داده تخصصی بهتر ارائه شود. در اینجا چیزی است که باید در نظر بگیرید.
5 دقیقه زمان مطالعه
Kubernetes در مراکز داده متمرکز رشد می کند، اما نگرانی های مربوط به اندازه، مقیاس پذیری، امنیت و قابلیت همکاری را در استقرار لبه های توزیع شده افزایش می دهد. در اینجا چند استراتژی برای مقابله با آنها وجود دارد.
1 دقیقه زمان مطالعه
موارد لبه رانندگی مستقل نیاز به استدلال پیچیده و شبیه انسان دارد که بسیار فراتر از الگوریتم‌ها و مدل‌های قدیمی است. مدل های زبان بزرگ در حال رسیدن به آن هستند.
3 دقیقه زمان مطالعه
زمان خوبی است برای درک اینکه چگونه ۵G بر رایانش ابری تأثیر می گذارد. موارد استفاده خاص بیشترین سود را خواهند داشت، اما برای بسیاری تفاوت چندانی نخواهد داشت.
3 دقیقه زمان مطالعه
خودروهای ابر تعریف شده و کارکرده در فضای ابری آینده صنعت خودرو هستند. نوآوری برای ساخت خودروهای بهتر، ایمن تر و کارآمدتر میدان نبرد ابری بعدی خواهد بود.
6 دقیقه زمان مطالعه
مرحله بعدی رایانش ابری، قدرت محاسباتی را به کاربران نزدیک‌تر می‌کند و راه را برای تجربه‌های کاربری بهتر و برنامه‌های کاربردی هوشمندتر هموار می‌کند.
4 دقیقه زمان مطالعه
الکسا کارهای زیادی را انجام می دهد، اما مسلماً بسیاری از آنها را به خوبی انجام نمی دهد. شاید یک رویکرد بهتر این باشد که به جای گسترده، به عمق برویم.
3 دقیقه زمان مطالعه
مطبوعات فناوری پیش‌بینی کردند که رایانش لبه جایگزین رایانش ابری می‌شود، اما نیروگاه‌های ابری عمومی بیشتر محاسبات لبه امروزی را ارائه می‌کنند.
5 دقیقه زمان مطالعه
از آنجایی که اینترنت اشیاء در تمام جنبه‌های زندگی ما گسترش می‌یابد، چالش بزرگ ارائه راه‌حل‌های داده‌ای است که با سیستم‌های قدیمی، فعلی و آینده قابل همکاری هستند.
8 دقیقه زمان مطالعه
شرکت نوپای امنیت اینترنت و زیرساخت‌های لبه، خود را دوباره اختراع کرده است تا ارائه‌دهندگان ابر مقیاس ابر را به چالش بکشد. آیا می تواند موفق شود؟
3 دقیقه زمان مطالعه
برخی افراد می گویند لبه انقلاب بعدی است، اما شکاف بین عملکرد وعده داده شده و نتایج واقعی باید مورد بحث قرار گیرد.
4 دقیقه زمان مطالعه
همانطور که محاسبات لبه گسترده تر می شود، بسیاری از آنها با چالش های عملیاتی غیرمنتظره مواجه می شوند.
3 دقیقه زمان مطالعه
بسیاری از کسب و کارها علیرغم افزایش سرعت اقتصادی در مسیر فعال سازی دیجیتال باقی خواهند ماند. اما محدودیت‌های تکنولوژی امروز و کمبود مهارت‌ها همچنان پابرجاست.
5 دقیقه زمان مطالعه
سیستم‌های امروزی که از محاسبات لبه، اینترنت اشیا و ۵G پشتیبانی می‌کنند، غیرمتمرکز، آگاه از زمینه و تعاملی در زمان واقعی هستند.
6 دقیقه زمان مطالعه
میلیاردها دستگاه متصل نیاز به برقراری ارتباط و انتقال داده ها به طور موثر در شبکه ها و پلتفرم های ابری دارند. در اینجا چرا MQTT پروتکل استاندارد است.
6 دقیقه زمان مطالعه
محاسبات لبه در مورد توزیع ذخیره سازی و پردازش داده ها است. یک پایگاه داده نسل بعدی و آماده لبه، کلیدی برای حفظ یکنواختی و همگام سازی داده ها در سطوح ابر، لبه و کلاینت است.
2 دقیقه زمان مطالعه
مدل برنامه نویسی برای از بین بردن پیچیدگی و تأخیر بالا و اجرا در هر مکانی مشخص شده است.
