هیاهوی زیادی در مورد کلمه جدید «متاکلاد» یا «ابر ابر» در حال چرخش است. بیایید فقط روی چیزهایی که باید در پشته فناوری cross-cloud قرار بگیرند تمرکز کنیم.
فناوری نوظهور
شاید شما آماده نباشید که هوش مصنوعی کد شما را بنویسد، اما برای آزمایش و تجزیه و تحلیل کد بسیار مفید است.
علیرغم افزایش سریع استفاده از پلتفرم بدون کد/کد کم، فناوری اطلاعات همچنان باید اغلب وارد عمل شود. مراقب این پرچمهای قرمز باشید که به این معنی است که این راهحلها به هدف نمیرسند.
اصطلاح “بومی ابر” سالهاست که قدمت دارد، اما ما در مورد معنای آن و ارزش آن توافق نداریم.
کاربران اینترنت خواهان کنترل بر داده های خود و مشاهده نحوه استفاده از داده هایشان هستند. تکامل وب امروزی که قبلاً توسط سر تیم برنرز لی ترسیم شده است، می تواند هر دو را فراهم کند.
هنگامی که سیستمها به سفارشیسازیها و ادغامهای پیچیده نیاز دارند (به ERP، CRM یا CMS فکر کنید)، این انتخابهای معماری انعطافپذیر امنیت و مقیاس بیشتری را امکانپذیر میکنند.
چگونه محاسبات ابری در متاورس نقش دارد؟ قبل از اینکه عینک واقعیت مجازی خود را بزنید و املاک دیجیتال بخرید، در اینجا چند فکر وجود دارد.
تبلیغات زیادی در مورد ۵G و نحوه اعمال آن در فناوری هایی مانند ابر وجود دارد. آنها با هم پتانسیل تغییر شکل سیستم های پیچیده و توزیع شده را دارند.
امروزه ابر و هوش مصنوعی مهمترین فناوریها هستند و هر دو از مجوزهای منبع باز پیشی گرفتهاند. زمان تعریف منبع باز جدید فرا رسیده است.
برخی افراد می گویند لبه انقلاب بعدی است، اما شکاف بین عملکرد وعده داده شده و نتایج واقعی باید مورد بحث قرار گیرد.
همانطور که هزینه و کارایی راه حل های سنتی داخلی جذاب تر می شود، این دو گزینه را با دقت مقایسه کنید تا بهترین را پیدا کنید.
هوش مصنوعی پاسخهای زیادی ایجاد میکند و در زمان زیادی صرفهجویی میکند، اما اغلب ناقص یا غیرقابل اعتماد است.
فناوری اطلاعات در حال حاضر بهعنوان بخشی جداییناپذیر از کسبوکار دیده میشود تا مرکز هزینهای که برای اخراجها آماده است. فناوری، مردم و فرهنگ ارزش محافظت در طول انقباضات اقتصادی را دارند.
هدف فناوری عمیق، پیشرفت فناوری در حوزههایی از بیوتکنولوژی گرفته تا نیمهرساناها و هوش مصنوعی است. آیا این چیز بزرگ بعدی در فناوری است؟
بسیاری از کسب و کارها علیرغم افزایش سرعت اقتصادی در مسیر فعال سازی دیجیتال باقی خواهند ماند. اما محدودیتهای تکنولوژی امروز و کمبود مهارتها همچنان پابرجاست.
چه شرکتها بخواهند به سمت ماوراءالنهر جهش کنند یا نوک انگشتان پا، باید تصمیم بگیرند که کدام یک از این فناوریهای کلیدی با استراتژیهای تجاری آنها همسو است.
وقتی هدف دقت، ثبات، تسلط بر یک بازی یا یافتن یک پاسخ درست باشد، مدلهای یادگیری تقویتی هوش مصنوعی مولد را شکست میدهند.
برای هجوم برنامههای هوش مصنوعی مولد که در سال ۲۰۲۴ به راه شما میآیند آماده شوید، اما مراقب حجم این صورت حساب باشید. چه کسی قرار است هزینه آن را پرداخت کند؟
همه خواهان معماری ابری پیشرفته هستند، اما بسیاری از آنها متوجه شده اند که باید مصالحه کنند و با مهارت هایی که می توانند پیدا کنند و از عهده آن برآیند کار کنند.
سیستمهای امروزی که از محاسبات لبه، اینترنت اشیا و ۵G پشتیبانی میکنند، غیرمتمرکز، آگاه از زمینه و تعاملی در زمان واقعی هستند.