1 min read
شاید بزرگترین چیز پس از منبع باز یا گوگل، LLM ها ممکن است شرکت هایی داشته باشند که برای برتری می جنگند، اما این توسعه دهندگان هستند که جلوتر می آیند.
فناوری نوظهور
4 min read
زمان آن است که بفهمید چگونه از هوش مصنوعی مولد و مدل های زبان بزرگ در کد خود استفاده کنید.
3 min read
اپل برای مدت طولانی در حال نوآوری با هوش مصنوعی بوده است، اما بر جادوی تجربه کاربر تمرکز می کند، نه فناوری. در اینجا درسی وجود دارد، به خصوص که GenAI همیشه ابزار مناسبی نیست.
4 min read
مهندسی سریع هنوز به رایانه می گوید که چه کاری انجام دهد. مطالعه مدل های زبان بزرگ و محدودیت های هوش مصنوعی مولد امنیت شغلی شما را حفظ می کند.
6 min read
۱۰ نکته عجیب، عواقب و سوال از یک سال شگفت انگیز و نگران کننده پیشرفت های سرگیجه آور هوش مصنوعی.
4 min read
شرکت ها باید علاقه خود به هوش مصنوعی را با هزینه های ابری متعادل کنند. زمان خوبی است که به ارزش واقعی هوش مصنوعی مبتنی بر ابر نگاه کنید.
4 min read
این بیماری همه گیر باعث جهش بزرگ رشد محاسبات ابری شد و اکنون ابر پایه همه فناوری های نوظهور است. رشد ادامه خواهد داشت، اما نرخ قابل بحث است.
4 min read
کسب‌وکارهای روستایی فاقد دسترسی آسان به اینترنت پرسرعت و در نتیجه منابع مبتنی بر ابر هستند، که باعث مضرات گسترده‌ای می‌شود که بر اقتصاد کلی تأثیر می‌گذارد.
7 min read
مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند مکالمه‌ها را ادامه دهند، به سؤالات پاسخ دهند، داستان بنویسند، کد منبع تولید کنند و تقریباً از هر توضیحی تصویر و ویدیو ایجاد کنند. در اینجا نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد، نحوه استفاده از آن و اینکه چرا محدودتر از آن چیزی است که فکر می کنید، توضیح داده شده است.
4 min read
به عنوان بخشی از منحنی یادگیری با هوش مصنوعی و LLM، هر چه می خواهید آزمایش کنید، اما نتایج را با شک و تردید در نظر بگیرید، به خصوص اگر از آن برای نوشتن کد خود استفاده می کنید.
10 min read
از فیس بوک، توییتر و اینستاگرام خسته شده اید؟ نسبت به متاورژن شک دارید؟ انجمن غیرانتفاعی، توزیع شده و جامعه محور ممکن است برای شما مناسب باشد.
4 min read
زمانی که خدمات محاسبات کوانتومی برای شرکت‌های کوچک‌تر از دسترس خارج شد، زمینه بازی را هموار کرد. ارائه دهندگان دسترسی، کیت های توسعه و آموزش را با قیمت های مقرون به صرفه تر ارائه می دهند.
5 min read
سیستم های هوش مصنوعی هر روز چشمگیرتر می شوند. هوش مصنوعی امروزی می‌تواند وظایف بسیاری از کارکنان اطلاعات را خودکار کند، بنابراین کسانی که در مشاغل ابری مشغول به کار هستند نگران هستند که آنها نفر بعدی هستند.
4 min read
مدل‌های زبان بزرگی که بر روی موارد مشکوک به صورت آنلاین آموزش داده شده‌اند، موارد مشابه بیشتری تولید خواهند کرد. بازیابی نسل افزوده یکی از راه‌های نزدیک‌تر شدن به حقیقت است.
3 min read
بازی های بازاریابی ادامه دارد. هوش مصنوعی چرخش جدیدی است که باعث سردرگمی زیادی در دنیای رایانش ابری می شود.
5 min read
ChatGPT و دیگر مدل‌های زبان بزرگ چه چیزی مدیون سازندگان انسانی هستند که اطلاعاتی را که بر اساس آنها آموزش می‌دهند ارائه می‌کنند؟ اگر سازندگان اطلاعات آماری خود را در دسترس عموم قرار ندهند، چه؟
3 min read
کانتینرها به عنوان راه حلی برای سیستم های رایانش ابری فروخته می شوند، اما هدف خاصی دارند و در بسیاری از موارد نباید از آنها استفاده کرد.
4 min read
در میان محبوبیت ChatGPT، هزینه های Mlops در سال ۲۰۲۳ افزایش می یابد زیرا رهبران سرمایه گذاری در یادگیری ماشین را افزایش می دهند. متخصصان ابر باید نگاهی بیندازند.
5 min read
GenAI قطعه کوچکی از پای هوش مصنوعی است، نه کل پای خود. به یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی توجه کنید.
5 min read
هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری مفید برای کمک به شرکت در برداشتن گام‌های کوچک رو به جلو در نظر بگیرید، نه چیزی که جایگزین افراد شود.
