هوش مصنوعی مولد به ما کمک می کند تا محتوای بسیار بیشتری را با سرعت قابل توجهی تولید کنیم، در حالی که آنچه واقعاً به آن نیاز داریم محتوای بهتر است. این به انسان بستگی دارد که بر کیفیت و ارزش تمرکز کند.
قابلیت های قدرتمند ChatGPT علیه سیستم های سازمانی استفاده می شود. بسته های مخرب و توهمات هوش مصنوعی تعدادی از تهدیدات رو به رشد هستند.
منتظر یک سال جدید و راه های جدید برای تقویت مهارت های رایانش ابری خود باشید. در اینجا چند راه برای آماده شدن برای هر آنچه که آینده ممکن است به ارمغان بیاورد آورده شده است.
وعده‌های میلیاردرها برای آینده‌ای اتوپیایی هوش مصنوعی به ما کمک نمی‌کند تا مشکلات جدی مدل‌های هوش مصنوعی مولد امروزی را حل کنیم. امنیت در صدر لیست قرار دارد.
با افزایش علاقه (و پول) به هوش مصنوعی مولد، چه چیزی برای توسعه و بهبود سرویس ابری سنتی که شرکت ها به آن نیاز دارند باقی می ماند؟
علیرغم ادعاها مبنی بر اینکه ما در رکود هستیم، هوش مصنوعی رشد فوق‌العاده‌ای را به دنبال خواهد داشت. بهینه سازی سیستم های ابری هرگز مهم تر از این نبوده است.
هیاهو در مورد هوش مصنوعی مولد بسیار داغ است و اپراتورهای ابری در مورد احتمالات هیجان زده هستند. ابتدا، بیایید مشکلات منحصر به فردی که می تواند ایجاد کند را پیش بینی کنیم.
تغییر از devops به مهندسی پلت فرم می تواند تحول آفرین باشد. در اینجا دلیل و آنچه در ایجاد جهش دخیل است.
چهل سال پیش، هوش مصنوعی به دلیل قیمت بالایش تا حد زیادی کنار گذاشته شد. با یافتن مزایای واقعی کسب و کار، می توانید بهتر از توسعه دهندگان دیروز عمل کنید.
صحبت های زیادی وجود دارد، اما پیاده سازی واقعی هوش مصنوعی مولد در فضای ابری زیاد نیست. بهتر است قبل از راه اندازی پروژه های گران قیمت، همه قطعات را در جای خود داشته باشید.
هیچ کس در قدرت هوش مصنوعی شکی ندارد، اما شرکت ها باید بدانند که می تواند به استقرار برنامه های کاربردی بسیار زیاد، مشکلات مقیاس پذیری و گرانی هزینه ها نیز منجر شود.
این جایگزین برای آموزش با مجموعه داده های عظیم، پتانسیلی برای کسب و کار دارد، اما تیم های علم داده باید زمانی را صرف تحقیق و آزمایش کنند.
همه افرادی که از DALL-E برای ایجاد تصاویر استفاده می کنند یا به ChatGPT اجازه می دهند مقالات ترم خود را بنویسد، منابع ابری زیادی را مصرف می کنند. چه کسی قرار است برای این همه هزینه بپردازد؟
فشار برای پذیرش هوش مصنوعی مولد در فضای ابری منجر به نقش‌های جدید و مهارت‌های مورد نیاز خواهد شد و شرکت‌ها احتمالاً دلار بالایی را پرداخت خواهند کرد.
از آنجایی که فروشندگان بزرگ توانایی های پروژه های هوش مصنوعی مولد خود را اغراق می کنند، شاید زمان آن رسیده است که از منبع باز استفاده کنید تا آنها را صادق نگه دارید.
یکی از دلایل اصلی شکست شرکت ها در نوآوری این است که آنها در فناوری یک فروشنده خاص قفل شده اند. مراقب این دام ها باشید
هرچه بیشتر در مورد شبکه Mastodon بدانید، تجربه جستجوی شما بهتر خواهد بود. در اینجا نحوه تبلیغ و یافتن محتوای کاربر در Mastodon آورده شده است.
۱۰ نکته عجیب، عواقب و سوال از یک سال شگفت انگیز و نگران کننده پیشرفت های سرگیجه آور هوش مصنوعی.
شرکت‌هایی که منابع لازم برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین داخلی را ندارند، به ارائه‌دهندگان بزرگ ابری روی می‌آورند.
این فناوری نوظهور دنیای فیزیکی و دیجیتال را به گونه‌ای ادغام می‌کند که پتانسیل تغییر بسیاری از صنایع را دارد.
