بهترین گزینه برای افراد، Copilot Pro کمک های پیشرفته ای را در زمینه نوشتن، کدنویسی، طراحی و موارد دیگر به ارمغان می آورد و در همه دستگاه ها کار می کند.
مولد-ai
علاقه زیادی به پردازندههای گرافیکی برای استقرار هوش مصنوعی مولد و به دلایل خوب وجود دارد. با این حال، در برخی موارد، آنها بیش از حد و بسیار گران هستند.
اولین موج آزمایش و ابزارهای اتوماسیون نرم افزاری مولد با هوش مصنوعی از راه رسید. در اینجا آمده است که چگونه تیم های QA و توسعه دهنده تأثیر خود را اندازه گیری می کنند.
محدودیتهای نرخ به این معنی است که همه منتظر منابع محاسباتی بهتر یا مدلهای مختلف هوش مصنوعی مولد هستند.
مجموعه دادههای بزرگتر برای آموزش هوش مصنوعی چالشهای بزرگی برای مهندسان داده و خطرات بزرگی برای خود مدلها ایجاد میکند. زمان آن رسیده است که تمرکز خود را به مدیریت و مدیریت مجموعه داده های کوچکتر تغییر دهیم.
نظرسنجی بر روی ۱۳۰۰۰ توسعهدهنده نشان میدهد که بیشتر آنها معتقدند هوش مصنوعی حجم کاری آنها را کاهش میدهد و میخواهند بیشتر از هوش مصنوعی استفاده کنند، اما بسیاری از آنها شک دارند.
فروشگاه GPT OpenAI وعده داده است که پایگاه کاربر را برای این شرکت گسترش دهد و به اکوسیستم در حال رشد هوش مصنوعی کمک خواهد کرد.
تحقیقات مایکروسافت در حال آزمایش با توسعه مدلهای هوش مصنوعی است که استفاده از منابع را به حداقل میرساند.
فروشگاه GPT به کاربران کمک می کند تا نسخه های سفارشی مفید ChatGPT را که توسط شرکای OpenAI و جامعه توسعه یافته است، پیدا کنند. یک برنامه درآمد ساز GPT در حال انجام است.
انتظارات غیر واقعی ما از GenAI مانند این است که امیدواریم یک کودک دو ساله با آرامش مانند یک بزرگسال عمل کند. سعی کنید با حوصله دستورات را آزمایش کنید و “زمان با کیفیت” را با این فناوری در حال توسعه سپری کنید.
مهارتهای سطح بالا مانند اعتبارسنجی و نظارت بر LLMها و یادگیری پشته هوش مصنوعی، زمینههای خوبی برای مقابله با فنآوران است.
GenAI فرصتی برای ایجاد یکپارچه سازی داده ها و اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار نه تنها برای پیاده سازی آسان تر، بلکه برای کارکنان غیر فنی قابل دسترسی است. این برای تیم های IT تسکین دهنده است.
امروزه ابر و هوش مصنوعی مهمترین فناوریها هستند و هر دو از مجوزهای منبع باز پیشی گرفتهاند. زمان تعریف منبع باز جدید فرا رسیده است.
با استفاده از مدل زبان بزرگ PalM 2 موجود در Google Cloud Vertex AI، میتوانید یک ربات چت تنها در چند خط کد ایجاد کنید. این مراحل است.
Databricks قصد دارد قابلیتهای Okera را با لایه حاکمیت داده خود در داخل پیشنهاد Lakehouse خود که Unity Catalog نامیده میشود، یکپارچه کند.
آدام سلیپسکی، مدیرعامل AWS و دیگر مدیران ارشد در کنفرانس سالانه re:Invent این شرکت، بهروزرسانیها و محصولات جدیدی را با هدف پیشنهادات چالشبرانگیز مایکروسافت، اوراکل، گوگل و IBM فاش کردند.
وقتی هدف دقت، ثبات، تسلط بر یک بازی یا یافتن یک پاسخ درست باشد، مدلهای یادگیری تقویتی هوش مصنوعی مولد را شکست میدهند.
اگر می خواهید بیشترین ارزش را از داده های خود بگیرید، به جای زبان های برنامه نویسی تخصصی، پایتون و اکسل را به کارمندان خود آموزش دهید.
اتحاد هوش مصنوعی که یادآور نبرد مکرر بین اکوسیستم های منبع باز و اختصاصی است، شامل حدود ۵۰ عضو است و انتظار می رود به IBM، Meta و AMD کمک کند تا بزرگترین بازیگران هوش مصنوعی مولد را به چالش بکشند.
این ابتکار نتیجه همکاری ارائهدهنده خدمات مدیریت شده Apache Kafka با شرکتهایی مانند MongoDB، Pinecone، Rockset، Zilliz، Google Cloud و Microsoft Azure است.