8 دقیقه زمان مطالعه
هیچ پایگاه داده برداری جهانی “بهترین” وجود ندارد – انتخاب بستگی به نیاز شما دارد. ارزیابی مقیاس پذیری، عملکرد، عملکرد و سازگاری با موارد استفاده شما حیاتی است.
مولد-ai
7 دقیقه زمان مطالعه
مدل‌های هوش مصنوعی مولد می‌توانند مکالمه‌ها را ادامه دهند، به سؤالات پاسخ دهند، داستان بنویسند، کد منبع تولید کنند و تقریباً از هر توضیحی تصویر و ویدیو ایجاد کنند. در اینجا نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد، نحوه استفاده از آن و اینکه چرا محدودتر از آن چیزی است که فکر می کنید، توضیح داده شده است.
4 دقیقه زمان مطالعه
به عنوان بخشی از منحنی یادگیری با هوش مصنوعی و LLM، هر چه می خواهید آزمایش کنید، اما نتایج را با شک و تردید در نظر بگیرید، به خصوص اگر از آن برای نوشتن کد خود استفاده می کنید.
3 دقیقه زمان مطالعه
هدف موتور مولد جدید هوش مصنوعی کمک به توسعه دهندگان در کدنویسی است و به مدیران، اپراتورهای ابر، مهندسان داده و متخصصان امنیتی برای کارهای روزانه کمک می کند.
4 دقیقه زمان مطالعه
شرکت‌ها هوش مصنوعی مولد می‌خواهند، اما CIOها به راهی برای پرداخت هزینه آن نیاز دارند. منحرف کردن هزینه ها از رایانش ابری سنتی ممکن است بهترین استراتژی نباشد.
3 دقیقه زمان مطالعه
متن و داده های بدون ساختار مانند طلا برای برنامه های تجاری و نتیجه شرکت هستند، اما از کجا باید شروع کرد؟ در اینجا سه ابزار وجود دارد که ارزش دیدن دارند.
3 دقیقه زمان مطالعه
جدا از افزودن ویژگی‌های جدید به Amazon Bedrock، AWS همچنین یک سرویس هوش مصنوعی مولد جدید با نام AWS HealthScribe راه‌اندازی کرده است تا به ایجاد خودکار اسناد بالینی کمک کند.
6 دقیقه زمان مطالعه
Llama 2 Chat می تواند کد پایتون را به خوبی تولید کند و توضیح دهد. مدل‌های تنظیم‌شده Code Llama قابلیت‌های بهتری را برای تولید کد ارائه می‌دهند.
5 دقیقه زمان مطالعه
سیستم های هوش مصنوعی هر روز چشمگیرتر می شوند. هوش مصنوعی امروزی می‌تواند وظایف بسیاری از کارکنان اطلاعات را خودکار کند، بنابراین کسانی که در مشاغل ابری مشغول به کار هستند نگران هستند که آنها نفر بعدی هستند.
6 دقیقه زمان مطالعه
ابزار منبع باز مایکروسافت به شما کمک می کند تا کدی را برای کار با هوش مصنوعی مولد بنویسید، و اطمینان حاصل شود که نتایج اطلاعات صحیح را ارائه می دهند و در موضوع باقی می مانند.
2 دقیقه زمان مطالعه
نظرسنجی از کاربران سازمانی هوش مصنوعی مولد، پذیرش سریع اما همچنین موانعی را پیدا می‌کند، با مشکل در یافتن موارد استفاده تجاری، عدم قطعیت‌های قانونی و هزینه‌های زیرساختی بالا، نگرانی‌های اصلی.
2 دقیقه زمان مطالعه
پروژه محاسبات باز انتظار دارد که نیازهای سخت افزاری هوش مصنوعی آغازگر دوره جدیدی از مراکز داده بزرگتر، سخت افزارهای خنک شونده با مایع و مصرف انرژی بیشتر باشد.
1 دقیقه زمان مطالعه
برای مشتریان دولتی، مایکروسافت معماری جدیدی ایجاد کرده است که سازمان‌های دولتی را قادر می‌سازد تا به طور ایمن به مدل‌های زبان بزرگ در محیط تجاری از Azure Government دسترسی داشته باشند.
9 دقیقه زمان مطالعه
هوش مصنوعی مولد به فرصت‌ها رسیده است و مدیران ارشد فناوری قطعا به آن توجه می‌کنند. در اینجا نحوه مشاهده سه رهبر فنی از حال و آینده GenAI است.
1 دقیقه زمان مطالعه
ابزارهای هوش مصنوعی معرفی شده در .conf2023 این شرکت عبارتند از Splunk AI Assistant، Splunk Machine Learning Toolkit 5.4، Splunk App for Anomaly Detection و Splunk App for Data Science and Deep Learning 5.1.
4 دقیقه زمان مطالعه
مدل‌های زبان بزرگی که بر روی موارد مشکوک به صورت آنلاین آموزش داده شده‌اند، موارد مشابه بیشتری تولید خواهند کرد. بازیابی نسل افزوده یکی از راه‌های نزدیک‌تر شدن به حقیقت است.
2 دقیقه زمان مطالعه
مدیر ارشد فناوری و یکی از بنیانگذاران شرکت گفت که هوش مصنوعی مولد به طور اساسی نحوه ساخت و اجرای برنامه ها در اوراکل را تغییر می دهد.
5 دقیقه زمان مطالعه
هوش مصنوعی Generative کلیدواژه در re:Invent 2023 بود، زیرا AWS تراشه‌های جدید، مدل‌های پایه، به‌روزرسانی‌های سرویس ساخت اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی خود را Amazon Bedrock، دستیار هوش مصنوعی مولد جدید با نام Amazon Q، پشتیبانی از پایگاه‌های داده برداری و صفر ارائه کرد. ادغام های ETL
3 دقیقه زمان مطالعه
به گفته این شرکت، پیشنهاد هوش مصنوعی مولد گوگل اکنون می تواند به توسعه دهندگان کمک کند تا کد را به ۲۰ زبان برنامه نویسی از جمله Python و Typescript بنویسند و اشکال زدایی کنند.
3 دقیقه زمان مطالعه
این دو شرکت همچنین برای راه‌اندازی یک پروژه متن‌باز، CassIO، با هدف سازگاری بیشتر Apache Cassandra با هوش مصنوعی و حجم کاری مدل‌های زبانی بزرگ، شریک هستند.
