Kinetica میگوید پرسوجوهای زبان طبیعی ساختهشده به پایگاه داده از طریق API ChatGPT برای تولید یک نحو پرس و جو SQL که میتواند برای تولید نتایج اجرا شود، هدایت میشوند.
مولد-ai
در حالی که شرکت های کوته فکر ممکن است برای کاهش مشاغل و هزینه ها به هوش مصنوعی نگاه کنند، شرکت های هوشمند از هوش مصنوعی برای افزایش بهره وری و چابکی استفاده خواهند کرد. درست همانطور که با منبع باز و ابر انجام دادند.
در AWS re:Invent، این شرکت پیشرفت های قابل توجهی در هوش مصنوعی را اعلام کرد که ممکن است AWS را به یک رهبر در هوش مصنوعی مولد تبدیل کند.
MongoDB علاوه بر یکپارچهسازی مدلهای پایه هوش مصنوعی Vertex Google Cloud، ویژگیهایی را اضافه میکند که هدف آن تبدیل Atlas به یک پلتفرم کامل داده توسعهدهنده است.
Amazon CodeWhisperer، Google Bard، و GitHub Copilot X چالش برنامهنویسی جفت هوش مصنوعی ما را پشت سر میگذارند. هر ابزاری نقاط قوت خود را دارد و هیچ کدام کامل نیستند.
ما می توانیم دقت یک مدل زبان بزرگ را با ارائه زمینه از منابع داده سفارشی به طور چشمگیری افزایش دهیم. LangChain این ادغام را آسان می کند.
با اجازه دادن به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی که ایمن بودن آنها ثابت شده است، اما نیاز به استفاده از آنها در دستورالعملهای صریح، میتوانید ناامیدی کارکنان و ریسک سازمانی را کاهش دهید.
بازی های بازاریابی ادامه دارد. هوش مصنوعی چرخش جدیدی است که باعث سردرگمی زیادی در دنیای رایانش ابری می شود.
تمام نگرانی ها در مورد بدهی های فنی و خطرات قفل شدن فروشنده ابری به هوش مصنوعی نیز سرایت کرده است، فقط خطرات اکنون بسیار بالاتر است.
ChatGPT و دیگر مدلهای زبان بزرگ چه چیزی مدیون سازندگان انسانی هستند که اطلاعاتی را که بر اساس آنها آموزش میدهند ارائه میکنند؟ اگر سازندگان اطلاعات آماری خود را در دسترس عموم قرار ندهند، چه؟
زمان آن رسیده است که Rambos منبع باز مبارزه را متوقف کند و موافقت کند که توسعه دهندگان بیشتر به دسترسی و سهولت استفاده نرم افزار اهمیت می دهند تا خلوص مجوز آن.
GitHub Copilot Chat به طور کلی در ماه دسامبر در دسترس خواهد بود. و GitHub دستیار هوش مصنوعی را مستقیماً در پلتفرم GitHub ادغام خواهد کرد.
پیش بینی ها توانایی دیدن ادامه الگوهای موجود است. بله، genAI در لیست است، همچنین محدودیت استعدادها و مشارکت بین تجارت و فناوری اطلاعات.
خروجی هوش مصنوعی مولد همیشه قابل اعتماد نیست، اما در اینجا نحوه بهبود کد و جستجوهای ایجاد شده توسط فناوری پشت سر ChatGPT و جلوگیری از ارسال داده های حساس آورده شده است.
سیستمهای هوش مصنوعی هنوز به بلوغ و توانایی کافی برای عملکرد مستقل نرسیدهاند، اما همچنان میتوانند با کمک انسان معجزه کنند. فقط به چند نرده محافظ نیاز داریم.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خلاقیت و توانایی های حل مسئله توسعه دهندگان نرم افزار را افزایش می دهد. همچنین یک انحصارطلبی جدید بر صنعت نرم افزار ایجاد خواهد کرد.
ChatGPT به برنامه نویسان (و پزشکان، معلمان، محققان و غیره) قدرت های فوق العاده ای می دهد تا ایده های خود را توسعه دهند، ارتباط برقرار کنند و تکرار کنند. کسانی که به جای محدودیت های آن بر آزمایش امکانات آن تمرکز می کنند، از مزیت اولیه برخوردار خواهند بود.
بسیاری از پلتفرمهای توسعه و RPA کمکد و بدون کد اکنون دارای قابلیتهای هوش مصنوعی هستند که اغلب از نسخهای از GPT استفاده میکنند.
به روز رسانی های دیگر عبارتند از Action SDK برای جریان های دسکتاپ و صف های کاری برای مدیریت ربات ها.
پلتفرم هوش مصنوعی مولد با مجموعهای از ابزارها برای تنظیم مدلهای زبان بزرگ، یک فروشگاه داده ساخته شده بر اساس معماری lakehouse، و یک جعبه ابزار مدیریت هوش مصنوعی ارائه میشود.