ابزار کم‌کد مبتنی بر SaaS به کاربران اجازه می‌دهد Microsoft Copilot را برای Microsoft 365 سفارشی کنند و دستیارهای هوش مصنوعی مستقلی بسازند که به سایر داده‌های تجاری متصل می‌شوند.
API جستجوی شناختی مایکروسافت اکنون جستجوی برداری را به عنوان یک سرویس ارائه می‌کند که برای استفاده با مدل‌های زبان بزرگ در Azure OpenAI و فراتر از آن آماده است.
ویژگی آینده Tabnine Enterprise که اکنون در نسخه بتا است، از هوش مصنوعی برای تولید تست های واحد برای کد پایتون، جاوا و جاوا اسکریپت استفاده می کند.
مدل زبان بزرگ خود توسعه‌یافته Kinetica که برای فعال کردن درخواست‌های SQL از درخواست‌های زبان طبیعی در پایگاه داده رابطه‌ای خود طراحی شده است، مشتریان حساس به امنیت از جمله سازمان‌های دفاعی دولت ایالات متحده را هدف قرار می‌دهد.
Microsoft Copilot به زودی می‌تواند با استفاده از مدل OpenAI GPT-4 Turbo پاسخ‌هایی ایجاد کند که کاربران را قادر می‌سازد تا کارهای پیچیده‌تر و طولانی‌تر را انجام دهند.
قابلیت‌های جستجوی معنایی اضافه شده به پایگاه داده شامل یک نوع داده برداری جدید، نمایه‌های برداری، و عملگرهای SQL جستجوی برداری است.
مدل های زبان بزرگ دارای پتانسیل بسیار زیاد، اما همچنین کاستی های عمده هستند. نمودارهای دانش، LLM ها را دقیق تر، شفاف تر و قابل توضیح تر می کند.
پلتفرم‌های پذیرش دیجیتال الگوهای استفاده از برنامه‌ها و رفتارهای کاربر را یاد می‌گیرند و کارگران را در فرآیندهای کسب‌وکار به‌طور هم‌زمان راهنمایی می‌کنند و وظایف را به صورت خودکار ارائه می‌دهند. آنها می توانند به همه ما کمک کنند تا بیشترین بهره را از هوش مصنوعی ببریم.
از مزایای LangChain می توان به کدهای تمیز و ساده و امکان تعویض مدل ها با حداقل تغییرات اشاره کرد. بیایید LangChain را با مدل زبان بزرگ PalM 2 امتحان کنیم.
انتظار می‌رود Gen AI Stack، که با دستیار داخلی نیز همراه است، وظایف توسعه‌دهنده را در داکر تسریع کند.
این شرکت گفت که قابلیت‌های جدید به شرکت‌ها کمک می‌کند تا اطلاعات بالینی دقیق‌تری را پیدا کنند و در مورد سوابق بیمار سؤال بپرسند.
اکنون در یک نامزد انتشار موجود است، یک SDK ساده تر و ساده تر Semantic Kernel اکنون فراخوانی عملکرد با OpenAI را خودکار می کند.
استودیو انیشتین همچنین می‌تواند به شرکت‌ها کمک کند تا داده‌های خود را از Salesforce Data Cloud به پیشنهادات هوش مصنوعی شخص ثالث از جمله Amazon SageMaker و Vertex AI Google برای آموزش مدل‌ها متصل کنند.
۱۰ نکته عجیب، عواقب و سوال از یک سال شگفت انگیز و نگران کننده پیشرفت های سرگیجه آور هوش مصنوعی.
کوانتیزاسیون مدل شکاف بین محدودیت‌های محاسباتی دستگاه‌های لبه و تقاضا برای مدل‌های بسیار دقیق و برنامه‌های هوشمند بی‌درنگ را پر می‌کند.
هیجان و آشفتگی پیرامون هوش مصنوعی مولد بی شباهت به روزهای اولیه منبع باز یا غرب وحشی نیست. ما می توانیم عدم قطعیت و سردرگمی را حل کنیم.
شرکت ها برای کاهش هزینه ها به سیستم های finops متمایل شده اند. با این حال، اگر این تنها معیار باشد، می‌توانید مزیت تجاری رایانش ابری را از مسیر خود خارج کنید.
ادغام مدل‌های زبان بزرگ در بسیاری از محصولات و برنامه‌های شخص ثالث، خطرات امنیتی و حریم خصوصی ناشناخته بسیاری را به همراه دارد. در اینجا نحوه رسیدگی به آنها آمده است.
GitHub Copilot Chat به طور کلی در ماه دسامبر در دسترس خواهد بود. و GitHub دستیار هوش مصنوعی را مستقیماً در پلتفرم GitHub ادغام خواهد کرد.
متا می گوید که سازمان ها می توانند Llama 2 را به صورت رایگان دانلود کنند و آن را در هر کجا که بخواهند، برای اهداف تحقیقاتی و تجاری اجرا کنند. مایکروسافت و AWS در حال حاضر میزبان آن هستند.
