کاهش دقت وزن مدل میتواند باعث شود شبکههای عصبی عمیق در حافظه GPU کمتر سریعتر اجرا شوند و در عین حال دقت مدل حفظ شود.
مولد-ai
GPT-in-a-Box یک پلتفرم تمام پشته برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی مولد است که NIM های Nvidia و کتابخانه Hugging Face LLM را ادغام می کند.
با متعادل کردن عملکرد، بهره وری انرژی و مقرون به صرفه بودن، CPUها به خوبی وظایف استنتاجی کمفشار را انجام میدهند که سهم عمدهای از بار کاری هوش مصنوعی را تشکیل میدهند.
مایکروسافت صرفاً روی هوش مصنوعی در ویندوز شرطبندی نمیکند، بلکه شرط میبندد که زبان طبیعی و محاسبات معنایی آینده ویندوز هستند.
Exec Scott Sellers می گوید جاوا در نهایت با پایتون در فضای هوش مصنوعی رقابت خواهد کرد و می گوید حذف sun.misc.Unsafe از جاوا مدت هاست که به تعویق افتاده است.
استفاده از سیستم های لبه برای اجرای عناصر هوش مصنوعی مولد می تواند بازی را تغییر دهد. این نیاز به برنامه ریزی و مهارت دارد، اما این رویکرد ترکیبی ممکن است آینده باشد.
هرج و مرج حیاط مدرسه در OpenAI می تواند از پذیرش هوش مصنوعی توسط شرکت ها کم کند. مایکروسافت ممکن است بهترین گزینه برای بازگرداندن نظم و اعتماد باشد.
EDB Postgres AI یک پایگاه داده PostgreSQL، یک data lakehouse و سایر مؤلفهها را برای پشتیبانی از حجم کاری تراکنشی، تحلیلی و هوش مصنوعی ترکیب میکند.
ابزارهای امنیتی مبتنی بر Copilot، همکاری ساده با توسعهدهندگان و ادغام آسانتر هوش مصنوعی مولد با صدا در برنامههای تلفن همراه از جمله تغییراتی است که در Build به نمایش گذاشته میشود.
سایر به روز رسانی های پایگاه داده شامل در دسترس بودن یک پایگاه داده Azure برای پسوند PostgreSQL برای هوش مصنوعی Azure و افزودن قابلیت های Copilot به Azure SQL DB است.
کیت ابزار کمکد برای ایجاد خلبانهای سفارشی، رابطهایی نیز به دست میآورد که به کمک خلبانها اجازه میدهد از منابع داده مختلف از جمله وبسایتهای عمومی استفاده کنند.
در بیلد ۲۰۲۴ مایکروسافت همچنین اعلام کرد که بسته ابزار Azure AI Studio برای ساخت برنامههای هوش مصنوعی مولد به طور کلی در دسترس است.
برنامههای افزودنی GitHub Copilot از DataStax، Docker، Microsoft Azure، MongoDB و دیگران در بازار GitHub در دسترس خواهند بود.
مایکروسافت پیکربندی، مدیریت و مهارتهای عیبیابی جدیدی را به Copilot برای Azure مجهز به LLM اضافه کرده است و دسترسی را برای همه باز کرده است.
هدف دستیار کد مبتنی بر هوش مصنوعی تسریع چرخه عمر برنامه جاوا با قابلیت هایی مانند تولید کد، توضیح کد و تولید آزمایش است.
کاربر معمولی هوش مصنوعی فاقد درک کافی از ابزارهایی است که به طور فزاینده ای برای تصمیم گیری و کار به آنها وابسته هستند. ما باید آن را تغییر دهیم.
پیدا کردن مشکلات ممکن است سخت باشد اما حل آنها آسان است. با رویکردی فعال و بهترین شیوهها، میتوانید از کاربران ناراضی و آسیبدیدگی اعتبار تجاری جلوگیری کنید.
GitLab Duo Enterprise کمک های هوش مصنوعی را برای یافتن و رفع آسیب پذیری ها و سایر جنبه های چرخه عمر توسعه نرم افزار به ارمغان می آورد.
از دستیاران هوش مصنوعی می توانید چیزهای زیادی در مورد برنامه نویسی بیاموزید. از این نکات و تکنیک ها برای بهبود تجربه خود استفاده کنید.
PaliGemma یک مدل زبان بینایی باز است که برای کارهایی مانند نوشتن شرح تصاویر، پاسخگویی بصری به سوالات و تشخیص اشیا طراحی شده است.