Arctic تحت مجوز Apache 2.0 در دسترس خواهد بود و می توان از طریق Snowflake Cortex برای استنباط بدون سرور یا ارائه دهندگانی مانند AWS، Azure، Nvidia، Perplexity و Together AI و غیره به آن دسترسی داشت.
ویژگی های جدید برای کنترل بیشتر، افزایش امنیت و ارائه گزینه های مقرون به صرفه به مشاغل طراحی شده اند.
نسل افزوده‌شده با بازیابی، یک چیز بزرگ را به هوش مصنوعی مولد می‌آورد که مانع آن در شرکت می‌شد.
به گفته محققان مایکروسافت، Phi-3 Mini با ۳.۸ میلیارد پارامتر به اندازه کافی کوچک است که بتواند روی پلتفرم های موبایل اجرا شود و با عملکرد مدل هایی مانند GPT-3.5 رقابت کند.
به گفته محققان مایکروسافت، Pi-3 Mini با ۳.۸ میلیارد پارامتر به اندازه کافی کوچک است که روی پلتفرم های موبایل اجرا شود و با عملکرد مدل هایی مانند GPT-3.5 رقابت می کند.
از آنجایی که ارائه دهندگان ابر عمومی به دنبال هوش مصنوعی مولد هستند، ممکن است تعجب آور باشد که دلار در جهات دیگر جریان یابد. فروشندگان و مشتریان باید چیزهای زیادی را در نظر بگیرند.
پلتفرم های کم کد دیگر فقط برای فرم های وب و ادغام های ساده نیستند. در اینجا هفت روش نوآورانه وجود دارد که شرکت‌های کوچک و بزرگ محدودیت‌های کاری را که با کد پایین می‌توانند انجام دهند افزایش دهند.
انتظار می‌رود که نسل جدید مدل‌ها همه مدل‌های زبان بزرگ، از جمله GPT-3.5، Claude Sonnet، مدل‌های Mistal و Grok را بپذیرند.
OpenAI Assistants API که برای ساخت دستیارهای هوش مصنوعی استفاده می‌شود، با جستجوی سریع‌تر و گسترده‌تر فایل، ذخیره‌های برداری و پارامتر انتخاب ابزار جدید به‌روزرسانی شده است.
پلتفرم باز برای هوش مصنوعی سازمانی، توسعه سیستم‌های GenAI باز، قوی، چند ارائه‌دهنده و قابل ترکیب را که انعطاف‌پذیر، مقیاس‌پذیر و در سطح سازمانی هستند، هدایت می‌کند.
کلید بهره مندی از مزایای هوش مصنوعی و در عین حال به حداقل رساندن خطرات از طریق توسعه و استفاده مسئولانه است. در اینجا آمده است که چگونه SAS Viya شیوه های هوش مصنوعی اخلاقی را به کار می گیرد.
Qdrant Hybrid Cloud مبتنی بر موتور جستجوی مشابه وکتور Qdrant منبع باز و پایگاه داده برداری است که در Rust نوشته شده است.
بیایید همان اشتباهات ۱۰ سال پیش را مرتکب نشویم. امکان استقرار مدل های زبان بزرگ در فضای ابری مقرون به صرفه تر و با ریسک کمتر وجود دارد.
با Visual Studio 2022 17.10 Preview 3، GitHub Copilot و GitHub Copilot Chat در یک بسته واحد برای تکمیل کدهای مبتنی بر هوش مصنوعی و توضیحات ترکیب شده‌اند.
هوش مصنوعی مولد موضوع غالب در Google Cloud Next ’۲۴ بود، زیرا گوگل تراشه‌های جدید، به‌روزرسانی‌های نرم‌افزاری برای حجم کاری هوش مصنوعی، به‌روزرسانی‌های LLM و دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای پلتفرم یادگیری ماشینی Vertex AI خود عرضه کرد.
پاسخ دهندگان Go Developer Survey که برنامه‌ها و سرویس‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌سازند، قبلاً از Go استفاده می‌کنند یا می‌خواهند برای آن بارهای کاری به Go مهاجرت کنند.
نحوه پیاده سازی یک سیستم RAG محلی با استفاده از مدل زبان بزرگ LangChain، SQLite-vss، Ollama و Meta’s Llama 2.
گوگل یک موتور استنتاج LLM، کتابخانه ای از مدل های انتشار مرجع و بهینه سازی های TPU برای مدل های ترانسفورماتور در Google Cloud Next معرفی کرد.
به‌روزرسانی‌های دیگر شامل برنامههای کاربردی و عوامل مجازی در جستجوی Google از طریق Vertex AI و Vertex AI agent builder است.
Gemini Code Assist که قبلاً Duet AI for Developers بود، از قدرتمندترین مدل هوش مصنوعی مولد گوگل برای تکمیل کد، تولید کد و چت کد بهره می برد.
