2 دقیقه زمان مطالعه
JFrog گزارش می دهد که اکثر سازمان ها از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به اسکن امنیتی و اصلاح استفاده می کنند، اما تنها یک سوم از آنها برای نوشتن کد استفاده می کنند.
مولد-ai
1 دقیقه زمان مطالعه
رفع خودکار اسکن کد، اسکنر کد CodeQL GitHub را با API های GitHub Copilot جفت می کند تا پیشنهادات رفع آسیب پذیری های کشف شده را ایجاد کند.
2 دقیقه زمان مطالعه
JFrog گزارش می دهد که اکثر سازمان ها از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به اسکن امنیتی و اصلاح استفاده می کنند، اما تنها یک سوم از آنها برای نوشتن کد استفاده می کنند.
1 دقیقه زمان مطالعه
مجموعه محصولات Lilac AI هنگامی که با Databricks ادغام می شود می تواند به شرکت ها کمک کند تا داده های بدون ساختار خود را کشف کنند و از آن برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی مولد استفاده کنند.
4 دقیقه زمان مطالعه
مدل‌های زبان بزرگ می‌توانند با خودکار کردن بخش‌های قابل توجهی از وظایف پیچیده، فرآیندهای تجاری را تغییر شکل دهند. اما آنها به تنهایی نمی توانند این کار را انجام دهند.
2 دقیقه زمان مطالعه
Visual Studio 2022 17.10 Preview 2 توضیحات درخواست کشش ایجاد شده توسط Copilot و توضیحات مربوط به تعهدات را که توسط Copilot ارائه می شود یکپارچه می کند.
1 دقیقه زمان مطالعه
ابزار OutSystems Developer Cloud به کاربران اجازه می دهد تا با استفاده از مدل هایی از Azure OpenAI یا Amazon Bedrock، عوامل هوش مصنوعی را بدون هیچ کدنویسی بسازند.
4 دقیقه زمان مطالعه
دوین توانایی همکاری فعال با کاربران در طول توسعه نرم افزار را دارد. این شامل ارائه به‌روزرسانی‌های پیشرفت در زمان واقعی، پذیرش بازخورد و همکاری با یکدیگر برای انتخاب طراحی است.
6 دقیقه زمان مطالعه
توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تعداد زیادی GPU نیاز دارد. آیا باید آنها را در محل اجرا کنید یا در فضای ابری؟
6 دقیقه زمان مطالعه
ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی مانند Amazon CodeWhisperer و GitHub Copilot بهره وری توسعه دهندگان حرفه ای و مبتدی را به طور یکسان افزایش می دهند. آنها فقط آغاز هستند
5 دقیقه زمان مطالعه
سیستم های هوش مصنوعی مولد برای کسب و کار به طرز هشداردهنده ای نادرست هستند. داده ها نیاز به توجه جدی دارند تا از اطلاعات اشتباه، سوگیری یا مشکلات قانونی جلوگیری شود.
6 دقیقه زمان مطالعه
خلبان‌های هوش مصنوعی و تولیدکنندگان کد مزایای مشابهی را برای پلتفرم‌های کم‌کد ارائه می‌کنند، اما آنها یکسان نیستند. این چیزی است که رهبران صنعت در مورد آینده توسعه با کد پایین می گویند.
1 دقیقه زمان مطالعه
Experimental MediaPipe LLM Inference API به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که مدل های زبان بزرگ را «روی دستگاه» در سراسر Android، iOS و پلتفرم های وب اجرا کنند.
1 دقیقه زمان مطالعه
Experimental MediaPipe LLM Inference API به توسعه دهندگان این امکان را می دهد که مدل های زبان بزرگ را «روی دستگاه» در سراسر Android، iOS و پلتفرم های وب اجرا کنند.
2 دقیقه زمان مطالعه
Einstein 1 Studio به مدیران و توسعه‌دهندگان Salesforce اجازه می‌دهد تا دستیار هوش مصنوعی مکالمه Einstein Copilot را سفارشی کنند و عملکرد هوش مصنوعی را در برنامه‌های CRM جاسازی کنند.
2 دقیقه زمان مطالعه
Cloudflare گفت که فایروال برای هوش مصنوعی، درخواست‌های کاربر را به مدل‌های زبانی بزرگ تجزیه و تحلیل می‌کند تا تلاش‌ها برای استخراج داده‌ها یا سوءاستفاده از یک مدل را شناسایی کند.
7 دقیقه زمان مطالعه
از مدیریت داده‌ها گرفته تا مقیاس‌گذاری سیستم‌ها تا تأمین مالی طرح‌های طولانی مدت، هر بخش از سفر تولیدی شما یک چالش خواهد بود.
7 دقیقه زمان مطالعه
یا انجام داد؟ از ماشین‌های پرنده گرفته تا تکینگی، در اینجا این است که چگونه برخی از محبوب‌ترین دیدگاه‌های آینده فناوری پیشرفته امروز در حال گسترش هستند.
2 دقیقه زمان مطالعه
Couchbase در تلاش است تا قبل از ماه می، جستجوی شباهت برداری و قابلیت‌های تولید تقویت‌شده بازیابی را در پایگاه داده‌های خود ارائه دهد.
2 دقیقه زمان مطالعه
Overflow API به مدل Gemini این امکان را می دهد که هنگام ارائه کمک کدنویسی به توسعه دهندگان در Google Cloud، پایگاه دانش Stack Overflow را استخراج کند.
