6 min read
سه رویکرد قدرتمند برای بهبود قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی بزرگ با توسعه یک لایه حقیقت‌سنجی برای پشتیبانی از آنها پدیدار شده‌اند.
مولد-ai
8 min read
RAG یک رویکرد عملی و موثر برای استفاده از مدل های زبان بزرگ در سازمان است. بیاموزید که چگونه کار می کند، چرا به آن نیاز داریم، و چگونه آن را با OpenAI و LangChain پیاده سازی کنیم.
5 min read
برای ایجاد یک سیستم genAI که بتواند بیشترین کار را برای کسب و کار شما انجام دهد، به مهارت های مختلف زیادی نیاز است. در اینجا نقش های مهم شرح داده شده است.
6 min read
با معماری مناسب، هوش مصنوعی و اتوماسیون می تواند به هدایت کل عملیات تجاری کمک کند و یک سازمان خودبهینه ساز ایجاد کند. در اینجا یک نقشه راه است.
3 min read
به گفته تحلیلگران، سرویس ابری پایگاه داده برداری ممکن است توسعه دهندگان را با مزیت های عملکرد و هزینه نسبت به پایگاه های داده سنتی برای بارهای کاری مرتبط با هوش مصنوعی جذب کند.
2 min read
GenAI Builder به کاربران تجاری اجازه می دهد تا برنامه ها و گردش های کاری مبتنی بر LLM را برای مشتریان، کارمندان و شرکا از منابع داده سازمانی ایجاد کنند.
4 min read
بدون بهترین شیوه های اولیه معماری کامپیوتر، سیستم های هوش مصنوعی مولد کند هستند. در اینجا چند نکته برای بهینه سازی سیستم های پیچیده وجود دارد.
1 min read
موارد لبه رانندگی مستقل نیاز به استدلال پیچیده و شبیه انسان دارد که بسیار فراتر از الگوریتم‌ها و مدل‌های قدیمی است. مدل های زبان بزرگ در حال رسیدن به آن هستند.
7 min read
از جستجوی سریع‌تر وکتور گرفته تا نوت‌بوک‌های مشترک، SingleStore اخیراً چندین نوآوری متمرکز بر هوش مصنوعی را با در نظر گرفتن توسعه‌دهندگان رونمایی کرده است. شیرجه بزنیم
2 min read
شرکت هوش مصنوعی همچنین بهبودهایی را در مدیریت کلیدهای API ارائه کرده است که دید بیشتری را در استفاده از API و کنترل بیشتر بر روی کلیدهای API ارائه می دهد.
2 min read
محیط توسعه مبتنی بر ابر مبتنی بر هوش مصنوعی آزمایشی پیش‌نمایش‌هایی را روی پلتفرم‌های موبایل و قالب‌های Astro، Go، Node.js و Python ارائه می‌کند.
7 min read
ابزارهای ارکستراسیون LLM مایکروسافت ممکن است در نهایت به وعده سه دهه ای عوامل نرم افزاری مستقل عمل کنند.
1 min read
Mobb Fixer به توسعه دهندگان اصلاحات کد را برای هشدارهای امنیتی زمانی که کد در درخواست های کششی GitHub متعهد می شود، ارائه می دهد.
7 min read
به گفته تحلیلگران، اوراکل رویکرد ساده‌تری را برای کاهش هزینه‌های آموزش مستمر LLM در دانش سازمانی به شرکت‌ها ارائه می‌کند، اگرچه در خدمات هوش مصنوعی مولد از رقبای خود عقب‌تر است.
4 min read
اسناد عالی برای انسان ها مهم است، اما برای ماشین ها مهم تر است. مفهوم “اسناد لایه ای” به این معنی است که هم توسعه دهندگان و هم LLM ها آنچه را که نیاز دارند دریافت می کنند.
6 min read
سه رویکرد جدید قدرتمند برای بهبود قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی بزرگ با توسعه یک لایه حقیقت‌سنجی برای پشتیبانی از آنها پدیدار شده‌اند.
11 min read
استودیوی هوش مصنوعی Azure، در حالی که هنوز در حال پیش‌نمایش است، اکثر جعبه‌ها را برای سازنده برنامه‌های هوش مصنوعی مولد، با پشتیبانی از مهندسی سریع، RAG، ساخت عامل و توسعه با کد پایین یا بدون کد بررسی می‌کند.
5 min read
تولید افزوده شده با بازیابی از منابع داده خارجی برای رفع دو نقص در مدل های زبان بزرگ، مجموعه های آموزشی قدیمی و پنجره های زمینه محدود استفاده می کند.
3 min read
یک شرکت جدید که توسط یکی از مدیران سابق هوش مصنوعی پایداری تأسیس شده است، در حال ارائه گواهینامه به سیستم‌های هوش مصنوعی مولد است که بر روی داده‌های «موافق» آموزش دیده‌اند.
3 min read
Pinecone انتظار دارد که پایگاه داده برداری بدون سرور جدید خود، ضمن کاهش هزینه ها و نیاز به مدیریت زیرساخت، نیاز به هوش مصنوعی مولد را تامین کند.
