در کنفرانس Google Cloud Next، این شرکت گفت که هوش مصنوعی Duet را به سرویسهای ابری پیرامون تجزیه و تحلیل دادهها، پایگاههای داده و مدیریت زیرساختها و برنامهها اضافه میکند.
پلتفورم کلود گوگل
سرویس Google Cloud کمک های هوش مصنوعی مبتنی بر Codey و قالب های چارچوب های محبوب جاوا اسکریپت را در یک VM لینوکس میزبان ابری ترکیب می کند. گوگل اعلام کرد که به زودی پشتیبانی از Python، Go و سایر زبان ها ارائه می شود.
در عجله به سمت هوش مصنوعی، فروشندگان باید به خاطر داشته باشند که توسعه دهندگان تأثیر زیادی در هزینه های فناوری اطلاعات دارند. کمک به توسعه دهندگان در نهایت منجر به رشد می شود.
هدف موتور مولد جدید هوش مصنوعی کمک به توسعه دهندگان در کدنویسی است و به مدیران، اپراتورهای ابر، مهندسان داده و متخصصان امنیتی برای کارهای روزانه کمک می کند.
گوگل BigLake را به عنوان یک پلت فرم داده یک مرحله ای توصیف می کند که امکان تجزیه و تحلیل داده ها و مهندسی داده ها را بر روی داده های ساختار یافته و بدون ساختار می دهد.
پایگاه داده به عنوان سرویس کاملاً مدیریت شده سازگار با PostgreSQL با ویژگی جدیدی به نام تکرار منطقه ای ارائه می شود که در حال حاضر در پیش نمایش خصوصی است.
ما می توانیم دقت یک مدل زبان بزرگ را با ارائه زمینه از منابع داده سفارشی به طور چشمگیری افزایش دهیم. LangChain این ادغام را آسان می کند.
با رکود در دروازه ها و کاهش رشد ابر، سه فروشنده بزرگ ابر هنوز راه هایی برای موفقیت پیدا می کنند.
موافقتنامههای Google Cloud Flex گزینهای برای انتقال بارهای کاری سازمانی بدون تعهدات اولیه، و دسترسی به فضای ذخیرهسازی رایگان، محاسبات و خدمات شبکه مانند Spanner، BigQuery، و AutoML را ارائه میدهد.
بهروزرسانیهای جدید سرویس یادگیری ماشین Google Cloud به این شرکت کمک میکند تا در مقابل رقبایی مانند مایکروسافت، AWS و IBM قرار بگیرد.
Google Cloud Platform (GCP) ابزارهای اختصاصی داده و یادگیری ماشینی (ML) را ارائه می دهد که برای رفع ناکارآمدی داده ها و تسهیل توسعه برنامه برای شرکت ها طراحی شده اند.
حتی پروژه های ساده و در مراحل اولیه از خطوط لوله ساخت خودکار بهره می برند. در اینجا یک راه آسان برای راه اندازی CI/CD با Node.js، Jenkins و Git وجود دارد.
یک مدیر مهندسی Google Cloud Platform در مورد تحصیلات و مسیر شغلی خود، از جمله تأسیس استارتاپ خود و مشاوره به موقع از سایر زنان در فناوری، فکر می کند.
هزینههای ابری در حال افزایش است و سازمانهای بیشتری روی استراتژیهای چند ابری سرمایهگذاری میکنند. در اینجا توضیح داده شده است که چگونه توسعه دهندگان و معماران می توانند در این زمینه به سرعت در حال تحول برتری کسب کنند.
نظرسنجی Flexera 2022 State of the Cloud نشان میدهد که انبارهای داده، پایگاههای داده و کانتینرها با افزایش سریع بدون سرور و AI/ML، برترین جاذبههای ابری هستند.
علیرغم تمام اشتراکات آنها، سه ارائه دهنده بزرگ ابر دارای تفاوت های شخصیتی مهمی هستند که باید در انتخاب شما نقش داشته باشد.
Amazon Textract، Azure Form Recognizer و Google Document AI می توانند اسناد بدون ساختار شما را تجزیه کنند و اطلاعات ساختاریافته ای را برای انواع موارد استفاده از تحول دیجیتال تولید کنند.
از مزایای LangChain می توان به کدهای تمیز و ساده و امکان تعویض مدل ها با حداقل تغییرات اشاره کرد. بیایید LangChain را با مدل زبان بزرگ PalM 2 امتحان کنیم.