7 دقیقه زمان مطالعه
سخت‌افزار جدید مایکروسافت با هوش مصنوعی برای توسعه‌دهندگان نویدبخش است، اما این پلتفرم هنوز برای رسیدگی به زنجیره ابزار پراکنده نیاز به کار دارد.
سخت افزار
3 دقیقه زمان مطالعه
با متعادل کردن عملکرد، بهره وری انرژی و مقرون به صرفه بودن، CPUها به خوبی وظایف استنتاجی کم‌فشار را انجام می‌دهند که سهم عمده‌ای از بار کاری هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند.
6 دقیقه زمان مطالعه
الزامات سخت افزاری برای یادگیری ماشین و سایر محاسبات فشرده متفاوت است. با این مشخصات GPU و مدل های GPU Nvidia آشنا شوید.
5 دقیقه زمان مطالعه
جای تعجب نیست که هوش مصنوعی یک معدن طلا برای ارائه دهندگان ابری باشد. با این حال، اگر فروشندگان و مشتریان بیش از حد در مسیر اشتباه حرکت کنند، ارزش کسب و کار را برای سال‌ها هدر خواهیم داد.
6 دقیقه زمان مطالعه
بسیاری از معماران سیستم در حال حاضر تمرکز بیش از حد بر روی پردازنده‌های سیستم‌های هوش مصنوعی مولد و عدم توجه کافی به سایر اجزای حیاتی را می‌بینند.
6 دقیقه زمان مطالعه
مایکروسافت با سیلیکون هوش مصنوعی سفارشی خود، پردازنده‌های سرور Arm، بارگذاری مجازی‌سازی و غیره، پایه‌های یک ابر Azure با شتاب سخت‌افزاری را ایجاد می‌کند.
4 دقیقه زمان مطالعه
ساختن زیرساخت‌های شخصی شما می‌تواند تجربه مشتری را بهبود بخشد، اما معمولاً سریعتر و ارزان‌تر خرید از ماشین‌های سنگین است.
3 دقیقه زمان مطالعه
استودیوی HHKB با کمترین ردپا و تایپ راحت، ویژگی‌های ماوس و اشاره‌ای را اضافه می‌کند، اما با هزینه.
2 دقیقه زمان مطالعه
پروژه محاسبات باز انتظار دارد که نیازهای سخت افزاری هوش مصنوعی آغازگر دوره جدیدی از مراکز داده بزرگتر، سخت افزارهای خنک شونده با مایع و مصرف انرژی بیشتر باشد.
6 دقیقه زمان مطالعه
مایکروسافت بالاخره از ماشین‌های مجازی میزبان Arm خود، گزینه‌ای کم مصرف برای کدهای ابری شما، رونمایی کرد.
4 دقیقه زمان مطالعه
سخت‌افزار مرکز داده ارزان است و هزینه‌های ابری بالاست، که شرایط تجاری را برای استفاده عمومی از ابر پیچیده می‌کند. در اینجا نحوه ارزیابی گزینه های خود آورده شده است.
