بنگاهها با انرژی و با ستارهها در چشمان خود، برای درک محدودیتهای genAI و ایجاد رویکرد مبتنی بر قوانین خود وقت نمیگذارند.
استراتژی فناوری اطلاعات
بنگاهها با انرژی و با ستارهها در چشمان خود، برای درک محدودیتهای genAI و ایجاد رویکرد مبتنی بر قوانین خود وقت نمیگذارند.
شرکت های هوشمند با برنامه های کوچک هوش مصنوعی مولد آزمایش خواهند کرد تا مهارت ها و اعتماد به نفس را برای آزمایش پروژه های جسورانه به دست آورند.
CISO ها هنوز با مفروضات بد و رویکردهای قدیمی با مشکل مواجه هستند. آنها باید از روز اول در تصمیم گیری برای رفع نیازهای تجاری منحصر به فرد شرکت کنند.
پیدا کردن مشکلات ممکن است سخت باشد اما حل آنها آسان است. با رویکردی فعال و بهترین شیوهها، میتوانید از کاربران ناراضی و آسیبدیدگی اعتبار تجاری جلوگیری کنید.
ایده غیرمتمرکز کردن رایانش ابری تحت الشعاع هوش مصنوعی قرار گرفته است، اما ناامیدی از قیمت های ابری بالا علاقه به گزینه های دیگر را افزایش داده است.
از آنجایی که ارائه دهندگان ابر عمومی به دنبال هوش مصنوعی مولد هستند، ممکن است تعجب آور باشد که دلار در جهات دیگر جریان یابد. فروشندگان و مشتریان باید چیزهای زیادی را در نظر بگیرند.
از آنجایی که هزینههای ابری از کنترل خارج شد، به رویکردها و ابزارهای بهینهسازی هزینه روی آوردیم و چیز زیادی برای نشان دادن آن نداریم. حالا چی؟
یک مطالعه اخیر نشان می دهد که فضای ابری بیشتر از سایر حوزه های تجاری برای بخش فناوری اطلاعات مفید است. این برای موفقیت آن کافی نیست.
نمرات ESG می تواند ابزار مفیدی در پیگیری پایداری باشد. اما آنها عمیقاً به معماری شما نگاه نمی کنند تا ببینند آیا طراحی ضعیف باعث هدر رفتن پول و انرژی می شود.
آیا با خرید نرم افزار یا ساختن آن، پیچیدگی صورتحساب بهتر برطرف می شود؟ Lago به توسعه دهندگان فرصتی برای بازگشت به حل مشکلات اصلی تجاری ارائه می دهد.
Enterprise IT این هزینه ها را خودسرانه و آزاردهنده می بیند و ارائه دهندگان ابری به آن توجه می کنند. با این حال، همه چیز در مورد حسن نیت مشتری نیست.
گزارش های اخیر اطلاعات قدیمی و جدیدی را در مورد finops ارائه می دهد. اولویت های مالی در حال تغییر هستند و به آموزش بیشتر کارکنان نیاز است.
Cloud برای برنامههای مدرن مناسب است، اما بیشتر بارهای کاری سازمانی دقیقاً مدرن نیستند. مشکلات امنیتی و انتظارات برآورده نشده، شرکتها را به سختی میفرستد.
علاقه زیادی به پردازندههای گرافیکی برای استقرار هوش مصنوعی مولد و به دلایل خوب وجود دارد. با این حال، در برخی موارد، آنها بیش از حد و بسیار گران هستند.
تحقیقات موافق است: بیشتر کسبوکارها برای تلاشهای تحول دیجیتال متمرکز بر ابر به کمک نیاز دارند. خوشبختانه، بیشتر زخم ها به خودی خود وارد می شوند و به راحتی قابل اجتناب هستند.
پروژههای ابری سازمانی، مقادیر غیرضروری پول نقد را به بیرون میریزند. در اینجا چند دلیل و چند نکته برای جلوگیری از اتلاف وجود دارد.
ساختن زیرساختهای شخصی شما میتواند تجربه مشتری را بهبود بخشد، اما معمولاً سریعتر و ارزانتر خرید از ماشینهای سنگین است.
استفاده از نوسازی اپلیکیشن برای پیگیری توسعه ابری بومی به هر قیمتی یا برای به دست آوردن قابلیت حمل و جلوگیری از قفل شدن فروشنده تصمیمات گران قیمتی است.
ارائهدهندگان ابری که بزرگترین اکوسیستمها و شبکههای شریک را ایجاد میکنند، در صدر خواهند بود.