بنگاهها با انرژی و با ستارهها در چشمان خود، برای درک محدودیتهای genAI و ایجاد رویکرد مبتنی بر قوانین خود وقت نمیگذارند.
فراگیری ماشین
مهلت ارسال: جمعه ۹ اوت ۲۰۲۴ ساعت ۵:۰۰ عصر به وقت شرقی
تصمیم گیری موثر بر اساس داده ها به ابزارهای خوب، داده های با کیفیت بالا، فرآیندهای کارآمد و افراد آماده نیاز دارد. در اینجا نحوه دستیابی به آن آمده است.
راهنمای مختصری در مورد چرخه حیات تجزیه و تحلیل، مجموعه در حال گسترش ابزارها و فناوری ها، و انتخاب بستر داده مناسب برای نیازهای شما
بهروزرسانیهای Fabric اعلامشده در بیلد ۲۰۲۴ همچنین شامل ادغامهای Snowflake و Databricks و در دسترس بودن عمومی Copilot برای Power BI است.
بهروزرسانیهای دیگر شامل برنامههای کاربردی و عوامل مجازی در جستجوی Google از طریق Vertex AI و Vertex AI agent builder است.
الزامات سخت افزاری برای یادگیری ماشین و سایر محاسبات فشرده متفاوت است. با این مشخصات GPU و مدل های GPU Nvidia آشنا شوید.
مهندسی سریع جدیدترین هنر متقاعد کردن ماشینها برای انجام آنچه که انسان میخواهد است. در اینجا ۱۰ چیز وجود دارد که باید در مورد نوشتن دستورات LLM بدانید.
شرکتهایی که روی هوش مصنوعی مولد سرمایهگذاری میکنند دریافتند که تست و تضمین کیفیت دو مورد از حیاتیترین زمینهها برای بهبود هستند. در اینجا چهار استراتژی برای آزمایش LLM های تعبیه شده در برنامه های هوش مصنوعی مولد آورده شده است.
Langflow یک رابط کاربری گرافیکی منبع باز، مبتنی بر وب و بدون کد برای نمونه سازی بصری جریان های LangChain است.
Langflow یک رابط کاربری گرافیکی منبع باز، مبتنی بر وب و بدون کد برای نمونه سازی بصری جریان های LangChain است.
به گفته تحلیلگران، برنامه رایگان Snowflake Native به نظر می رسد پیچیدگی خود مدیریتی یک اتاق تمیز داده را برای کاربران غیر فنی از بین می برد.
جعبه ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر ابر دهها مدل گوگل و شخص ثالث، پشتیبانی مستقیم از RAG و تنظیم مدل، و سایر ویژگیهای بالقوه قانعکننده را در پیشنمایش خصوصی ارائه میدهد.
جعبه ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر ابر گوگل ده ها مدل گوگل و شخص ثالث، پشتیبانی مستقیم از RAG و تنظیم مدل و سایر ویژگی های بالقوه قانع کننده را در پیش نمایش خصوصی ارائه می دهد.
JFrog گزارش می دهد که اکثر سازمان ها از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به اسکن امنیتی و اصلاح استفاده می کنند، اما تنها یک سوم از آنها برای نوشتن کد استفاده می کنند.
JFrog گزارش می دهد که اکثر سازمان ها از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کمک به اسکن امنیتی و اصلاح استفاده می کنند، اما تنها یک سوم از آنها برای نوشتن کد استفاده می کنند.
مدلهای هوش مصنوعی که از دادهها در جایی که وجود دارد به جای متمرکز کردن آن استفاده میکنند، به حریم خصوصی و اقدامات امنیتی قویتری نیاز دارند. معرفی چارچوب RoPPFL.
توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به تعداد زیادی GPU نیاز دارد. آیا باید آنها را در محل اجرا کنید یا در فضای ابری؟
پایتون به یک پایگاه اصلی علم داده و یادگیری ماشین تبدیل شده است، در حالی که جولیا از ابتدا برای انجام این کار ساخته شده است.
.NET برای Apache Spark 1.0 API های NET با کارایی بالا را برای Apache Spark از جمله Spark SQL، Spark Streaming و MLlib ارائه می کند.