2 min read
هدف زبان برنامه نویسی جدید ترکیب سازگاری کامل با پایتون با ویژگی های برنامه نویسی سطح پایین، همراه با توانایی مهار پردازنده های گرافیکی و سایر شتاب دهنده های هوش مصنوعی است.
فراگیری ماشین
7 min read
بر روی این بهترین شیوه های مهندسی برای ساخت مدل های با کیفیت بالا که می توانند به طور موثر اداره شوند، تمرکز کنید.
8 min read
چه شرکت‌ها بخواهند به سمت ماوراءالنهر جهش کنند یا نوک انگشتان پا، باید تصمیم بگیرند که کدام یک از این فناوری‌های کلیدی با استراتژی‌های تجاری آنها همسو است.
8 min read
وقتی هدف دقت، ثبات، تسلط بر یک بازی یا یافتن یک پاسخ درست باشد، مدل‌های یادگیری تقویتی هوش مصنوعی مولد را شکست می‌دهند.
6 min read
امروزه، شرکت‌ها در هر صنعتی میلیون‌ها مدل یادگیری ماشینی را در چندین خط کسب‌وکار به کار می‌گیرند. به زودی هر شرکتی شرکت خواهد کرد.
5 min read
افزودنی به نوت‌بوک‌های Jupyter یک سبک توسعه باسواد پایتون را فعال می‌کند که اسناد، آزمایش‌ها، ادغام مداوم و بسته‌بندی را به صورت رایگان در اختیار شما قرار می‌دهد.
5 min read
سر و صدا در مورد Google JAX چیست؟ بیاموزید که چگونه JAX Autograd و XLA را برای محاسبات عددی و تحقیقات یادگیری ماشینی فوق‌العاده در مورد CPU، GPU و TPU ترکیب می‌کند.
7 min read
محیط توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر ابر مایکروسافت که اکنون در پیش نمایش عمومی قرار دارد، رویکرد ساده تری را برای ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی اتخاذ می کند.
6 min read
هوش عمومی مصنوعی قادر خواهد بود هر کار فکری را که یک انسان می تواند درک کند یا بیاموزد. AGI هزینه های بالا و ریسک های بزرگی خواهد داشت، اما در راه است – شاید به زودی.
1 min read
شاید بزرگترین چیز پس از منبع باز یا گوگل، LLM ها ممکن است شرکت هایی داشته باشند که برای برتری می جنگند، اما این توسعه دهندگان هستند که جلوتر می آیند.
5 min read
ترکیب یادگیری ماشین و اکسل می‌تواند تبدیل داده‌ای را که به آن نیاز دارید، در حالی که دانشمندان داده کمیاب هستند، به شما بدهد.
8 min read
آیا نیاز دارید که حجم کار سنگین پایتون را بین چندین CPU یا یک خوشه محاسباتی توزیع کنید؟ در اینجا هفت چارچوب برای کار وجود دارد.
7 min read
زیرا ایجاد خطوط لوله داده قابل اعتماد دشوار است و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک سازمان مبتنی بر داده اعتماد به داده های شماست.
4 min read
یادگیری ماشینی انسان در حلقه از بازخورد انسان برای حذف خطاها در داده های آموزشی و بهبود دقت مدل ها استفاده می کند.
2 min read
پایگاه داده گراف به‌عنوان سرویس (DBaaS) با ابزارهای تجزیه و تحلیل بصری و یادگیری ماشین ارائه می‌شود که از طریق مجموعه TigerGraph قابل دسترسی است.
5 min read
در رویداد Mendix World خود، این فروشنده کم‌کد راه‌هایی را برای ISVها و شرکای خود برای فروش در بازار خود و همچنین قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی، اتوماسیون و Data Hub اعلام کرد.
5 min read
PyTorch 1.10 آماده تولید است، با اکوسیستمی غنی از ابزارها و کتابخانه ها برای یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر. در اینجا نحوه شروع با PyTorch آورده شده است.
4 min read
اگرچه در چند دهه گذشته ما “هوش مستمر” را با نام های مختلف نامیده ایم، اما این مفهوم مهم است. با برچسب پرت نشوید.
2 min read
بازنویسی کامل API شبکه عصبی عمیق از گردش‌های کاری Keras در بالای سه چارچوب یادگیری ماشین پیشرو پشتیبانی می‌کند.
6 min read
در حالی که استفاده از هوش مصنوعی همچنان در حال پیشرفت است، انسان ها باید نگهبان حفظ داده های با کیفیت باشند.
