2 دقیقه زمان مطالعه
هدف زبان برنامه نویسی جدید ترکیب سازگاری کامل با پایتون با ویژگی های برنامه نویسی سطح پایین، همراه با توانایی مهار پردازنده های گرافیکی و سایر شتاب دهنده های هوش مصنوعی است.
فراگیری ماشین
7 دقیقه زمان مطالعه
بر روی این بهترین شیوه های مهندسی برای ساخت مدل های با کیفیت بالا که می توانند به طور موثر اداره شوند، تمرکز کنید.
8 دقیقه زمان مطالعه
چه شرکت‌ها بخواهند به سمت ماوراءالنهر جهش کنند یا نوک انگشتان پا، باید تصمیم بگیرند که کدام یک از این فناوری‌های کلیدی با استراتژی‌های تجاری آنها همسو است.
8 دقیقه زمان مطالعه
وقتی هدف دقت، ثبات، تسلط بر یک بازی یا یافتن یک پاسخ درست باشد، مدل‌های یادگیری تقویتی هوش مصنوعی مولد را شکست می‌دهند.
6 دقیقه زمان مطالعه
امروزه، شرکت‌ها در هر صنعتی میلیون‌ها مدل یادگیری ماشینی را در چندین خط کسب‌وکار به کار می‌گیرند. به زودی هر شرکتی شرکت خواهد کرد.
5 دقیقه زمان مطالعه
افزودنی به نوت‌بوک‌های Jupyter یک سبک توسعه باسواد پایتون را فعال می‌کند که اسناد، آزمایش‌ها، ادغام مداوم و بسته‌بندی را به صورت رایگان در اختیار شما قرار می‌دهد.
5 دقیقه زمان مطالعه
سر و صدا در مورد Google JAX چیست؟ بیاموزید که چگونه JAX Autograd و XLA را برای محاسبات عددی و تحقیقات یادگیری ماشینی فوق‌العاده در مورد CPU، GPU و TPU ترکیب می‌کند.
7 دقیقه زمان مطالعه
محیط توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر ابر مایکروسافت که اکنون در پیش نمایش عمومی قرار دارد، رویکرد ساده تری را برای ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی اتخاذ می کند.
6 دقیقه زمان مطالعه
هوش عمومی مصنوعی قادر خواهد بود هر کار فکری را که یک انسان می تواند درک کند یا بیاموزد. AGI هزینه های بالا و ریسک های بزرگی خواهد داشت، اما در راه است – شاید به زودی.
1 دقیقه زمان مطالعه
شاید بزرگترین چیز پس از منبع باز یا گوگل، LLM ها ممکن است شرکت هایی داشته باشند که برای برتری می جنگند، اما این توسعه دهندگان هستند که جلوتر می آیند.
5 دقیقه زمان مطالعه
ترکیب یادگیری ماشین و اکسل می‌تواند تبدیل داده‌ای را که به آن نیاز دارید، در حالی که دانشمندان داده کمیاب هستند، به شما بدهد.
8 دقیقه زمان مطالعه
آیا نیاز دارید که حجم کار سنگین پایتون را بین چندین CPU یا یک خوشه محاسباتی توزیع کنید؟ در اینجا هفت چارچوب برای کار وجود دارد.
7 دقیقه زمان مطالعه
زیرا ایجاد خطوط لوله داده قابل اعتماد دشوار است و اولین قدم برای تبدیل شدن به یک سازمان مبتنی بر داده اعتماد به داده های شماست.
4 دقیقه زمان مطالعه
یادگیری ماشینی انسان در حلقه از بازخورد انسان برای حذف خطاها در داده های آموزشی و بهبود دقت مدل ها استفاده می کند.
2 دقیقه زمان مطالعه
پایگاه داده گراف به‌عنوان سرویس (DBaaS) با ابزارهای تجزیه و تحلیل بصری و یادگیری ماشین ارائه می‌شود که از طریق مجموعه TigerGraph قابل دسترسی است.
5 دقیقه زمان مطالعه
در رویداد Mendix World خود، این فروشنده کم‌کد راه‌هایی را برای ISVها و شرکای خود برای فروش در بازار خود و همچنین قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی، اتوماسیون و Data Hub اعلام کرد.
5 دقیقه زمان مطالعه
PyTorch 1.10 آماده تولید است، با اکوسیستمی غنی از ابزارها و کتابخانه ها برای یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر. در اینجا نحوه شروع با PyTorch آورده شده است.
4 دقیقه زمان مطالعه
اگرچه در چند دهه گذشته ما “هوش مستمر” را با نام های مختلف نامیده ایم، اما این مفهوم مهم است. با برچسب پرت نشوید.
2 دقیقه زمان مطالعه
بازنویسی کامل API شبکه عصبی عمیق از گردش‌های کاری Keras در بالای سه چارچوب یادگیری ماشین پیشرو پشتیبانی می‌کند.
6 دقیقه زمان مطالعه
در حالی که استفاده از هوش مصنوعی همچنان در حال پیشرفت است، انسان ها باید نگهبان حفظ داده های با کیفیت باشند.
