5 min read
از LangSmith برای اشکال زدایی، آزمایش، ارزیابی و نظارت بر زنجیره ها و عوامل هوشمند در LangChain و سایر برنامه های LLM استفاده کنید.
فراگیری ماشین
2 min read
Kaskada مستقر در سیاتل ادعا می کند که اولین شرکتی است که ماشین ها را با استفاده از داده های مبتنی بر رویداد و داده های بلادرنگ که از منابع استریم تغذیه می شوند آموزش می دهد.
8 min read
از آنجایی که سازمان‌ها در سراسر جهان تقریباً در هر صنعت از یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند، تقاضا برای مهندسان یادگیری ماشین در حال افزایش است.
5 min read
هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری مفید برای کمک به شرکت در برداشتن گام‌های کوچک رو به جلو در نظر بگیرید، نه چیزی که جایگزین افراد شود.
6 min read
شبکه های عصبی که از مغز انسان الگوبرداری شده اند، یکی از رایج ترین سبک های یادگیری ماشینی هستند. با طراحی اولیه و مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی شروع کنید.
2 min read
به‌روزرسانی چارچوب یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان دات‌نت، قابلیت‌های جدیدی در تشخیص اشیا، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده و پاسخ‌گویی به سؤالات به ارمغان می‌آورد.
10 min read
جوایز Bossie 2023 InfoWorld از ابزارهای منبع باز پیشرو در سال برای توسعه نرم افزار، مدیریت داده، تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تقدیر می کند.
2 min read
کیفیت داده‌ها مهم‌تر از همیشه است و بسیاری از تیم‌های dataops تلاش می‌کنند تا به این روند ادامه دهند. در اینجا پنج راه برای خودکارسازی عملیات داده با هوش مصنوعی و ML وجود دارد.
6 min read
برنامه های کاربردی باریک هوش مصنوعی مانند جستجوی گوگل و آمازون الکسا در حل مشکلات خاص عالی هستند، اما فقط تا زمانی که به اسکریپت پایبند باشید.
4 min read
New Relic پلت فرم تجزیه و تحلیل و مشاهده پذیری تمام پشته خود، New Relic One را به روز کرده است تا به دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین اجازه دهد داده ها را از سیستم های مختلف وارد کنند، عملکرد برنامه ML را نظارت کنند و مدل ها را بازآموزی کنند.
2 min read
PipelineDP اجازه می دهد تا مجموعه داده های حاوی اطلاعات شخصی را به گونه ای جمع آوری کنند که حریم خصوصی افراد حفظ شود.
3 min read
برای موفقیت تیم های علم داده، رهبران کسب و کار باید اهمیت Mlops، modelops و چرخه زندگی یادگیری ماشین را درک کنند. این قیاس ها و مثال ها را امتحان کنید تا اصطلاحات را از بین ببرید.
3 min read
به گفته این شرکت، سرویس مبتنی بر یادگیری ماشین، که از طریق یک رابط بدون کد در کنسول مدیریت AWS قابل دسترسی است، می تواند برای تطبیق داده های چندین دریاچه داده یا ذخیره سازی AWS استفاده شود.
8 min read
علم داده در حال حاضر یک عنصر حیاتی از یک کسب و کار موفق است. خیلی زود بخشی از هر برنامه کاربردی خواهد بود و هوش مصنوعی در هر گردش کار تراکنش تعبیه خواهد شد.
4 min read
Google Cloud Platform (GCP) ابزارهای اختصاصی داده و یادگیری ماشینی (ML) را ارائه می دهد که برای رفع ناکارآمدی داده ها و تسهیل توسعه برنامه برای شرکت ها طراحی شده اند.
6 min read
با ابزارهای محاسباتی با کارایی بالا Azure، ابر رایانه خود را در فضای ابری بسازید.
11 min read
بارهای کاری یادگیری ماشینی به مجموعه داده های بزرگی نیاز دارند، در حالی که جریان های کاری یادگیری ماشینی به توان عملیاتی داده بالایی نیاز دارند. ما می توانیم خط لوله داده را برای دستیابی به هر دو بهینه کنیم.
11 min read
توانایی استفاده مجدد از راه‌حل‌ها و مؤلفه‌های هوش مصنوعی از پیش ساخته شده و سفارشی‌سازی آنها بدون کدنویسی، در نهایت اجازه می‌دهد تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به استعداد کمیاب هوش مصنوعی یا منابع پرهزینه فناوری اطلاعات ایجاد شوند.
6 min read
مایکروسافت بالاخره به ارائه رابط های کاربری طبیعی که مدت ها وعده آن را داده بود نزدیک می کند. در اینجا نحوه ایجاد آنها در کد خود آورده شده است.
6 min read
LangChain یک SDK است که ادغام مدل‌ها و برنامه‌های زبان بزرگ را با زنجیر کردن مؤلفه‌ها و نمایش یک API ساده و یکپارچه ساده می‌کند. در اینجا یک پرایمر سریع است.
