5 دقیقه زمان مطالعه
از LangSmith برای اشکال زدایی، آزمایش، ارزیابی و نظارت بر زنجیره ها و عوامل هوشمند در LangChain و سایر برنامه های LLM استفاده کنید.
فراگیری ماشین
2 دقیقه زمان مطالعه
Kaskada مستقر در سیاتل ادعا می کند که اولین شرکتی است که ماشین ها را با استفاده از داده های مبتنی بر رویداد و داده های بلادرنگ که از منابع استریم تغذیه می شوند آموزش می دهد.
8 دقیقه زمان مطالعه
از آنجایی که سازمان‌ها در سراسر جهان تقریباً در هر صنعت از یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند، تقاضا برای مهندسان یادگیری ماشین در حال افزایش است.
5 دقیقه زمان مطالعه
هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری مفید برای کمک به شرکت در برداشتن گام‌های کوچک رو به جلو در نظر بگیرید، نه چیزی که جایگزین افراد شود.
6 دقیقه زمان مطالعه
شبکه های عصبی که از مغز انسان الگوبرداری شده اند، یکی از رایج ترین سبک های یادگیری ماشینی هستند. با طراحی اولیه و مفاهیم شبکه های عصبی مصنوعی شروع کنید.
2 دقیقه زمان مطالعه
به‌روزرسانی چارچوب یادگیری ماشین برای توسعه‌دهندگان دات‌نت، قابلیت‌های جدیدی در تشخیص اشیا، شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده و پاسخ‌گویی به سؤالات به ارمغان می‌آورد.
10 دقیقه زمان مطالعه
جوایز Bossie 2023 InfoWorld از ابزارهای منبع باز پیشرو در سال برای توسعه نرم افزار، مدیریت داده، تجزیه و تحلیل، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تقدیر می کند.
2 دقیقه زمان مطالعه
کیفیت داده‌ها مهم‌تر از همیشه است و بسیاری از تیم‌های dataops تلاش می‌کنند تا به این روند ادامه دهند. در اینجا پنج راه برای خودکارسازی عملیات داده با هوش مصنوعی و ML وجود دارد.
6 دقیقه زمان مطالعه
برنامه های کاربردی باریک هوش مصنوعی مانند جستجوی گوگل و آمازون الکسا در حل مشکلات خاص عالی هستند، اما فقط تا زمانی که به اسکریپت پایبند باشید.
4 دقیقه زمان مطالعه
New Relic پلت فرم تجزیه و تحلیل و مشاهده پذیری تمام پشته خود، New Relic One را به روز کرده است تا به دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین اجازه دهد داده ها را از سیستم های مختلف وارد کنند، عملکرد برنامه ML را نظارت کنند و مدل ها را بازآموزی کنند.
2 دقیقه زمان مطالعه
PipelineDP اجازه می دهد تا مجموعه داده های حاوی اطلاعات شخصی را به گونه ای جمع آوری کنند که حریم خصوصی افراد حفظ شود.
3 دقیقه زمان مطالعه
برای موفقیت تیم های علم داده، رهبران کسب و کار باید اهمیت Mlops، modelops و چرخه زندگی یادگیری ماشین را درک کنند. این قیاس ها و مثال ها را امتحان کنید تا اصطلاحات را از بین ببرید.
3 دقیقه زمان مطالعه
به گفته این شرکت، سرویس مبتنی بر یادگیری ماشین، که از طریق یک رابط بدون کد در کنسول مدیریت AWS قابل دسترسی است، می تواند برای تطبیق داده های چندین دریاچه داده یا ذخیره سازی AWS استفاده شود.
8 دقیقه زمان مطالعه
علم داده در حال حاضر یک عنصر حیاتی از یک کسب و کار موفق است. خیلی زود بخشی از هر برنامه کاربردی خواهد بود و هوش مصنوعی در هر گردش کار تراکنش تعبیه خواهد شد.
4 دقیقه زمان مطالعه
Google Cloud Platform (GCP) ابزارهای اختصاصی داده و یادگیری ماشینی (ML) را ارائه می دهد که برای رفع ناکارآمدی داده ها و تسهیل توسعه برنامه برای شرکت ها طراحی شده اند.
6 دقیقه زمان مطالعه
با ابزارهای محاسباتی با کارایی بالا Azure، ابر رایانه خود را در فضای ابری بسازید.
11 دقیقه زمان مطالعه
بارهای کاری یادگیری ماشینی به مجموعه داده های بزرگی نیاز دارند، در حالی که جریان های کاری یادگیری ماشینی به توان عملیاتی داده بالایی نیاز دارند. ما می توانیم خط لوله داده را برای دستیابی به هر دو بهینه کنیم.
11 دقیقه زمان مطالعه
توانایی استفاده مجدد از راه‌حل‌ها و مؤلفه‌های هوش مصنوعی از پیش ساخته شده و سفارشی‌سازی آنها بدون کدنویسی، در نهایت اجازه می‌دهد تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی بدون نیاز به استعداد کمیاب هوش مصنوعی یا منابع پرهزینه فناوری اطلاعات ایجاد شوند.
6 دقیقه زمان مطالعه
مایکروسافت بالاخره به ارائه رابط های کاربری طبیعی که مدت ها وعده آن را داده بود نزدیک می کند. در اینجا نحوه ایجاد آنها در کد خود آورده شده است.
6 دقیقه زمان مطالعه
LangChain یک SDK است که ادغام مدل‌ها و برنامه‌های زبان بزرگ را با زنجیر کردن مؤلفه‌ها و نمایش یک API ساده و یکپارچه ساده می‌کند. در اینجا یک پرایمر سریع است.
