در حالی که Snowflake درباره استفاده از Iceberg برای ارتقای قابلیت همکاری صحبت می کند، Databricks در حال خرید Tabular است، ابزاری که سازندگان Iceberg بر اساس قالب جدول Iceberg ساخته اند.
Databricks قصد دارد قابلیت‌های Okera را با لایه حاکمیت داده خود در داخل پیشنهاد Lakehouse خود که Unity Catalog نامیده می‌شود، یکپارچه کند.
پلت فرم مشاهده پذیری داده باند به مهندسان داده اجازه می دهد تا با چالش های مرتبط با داده های بد در منبع مقابله کنند.
Databricks قابلیت های آموزش مدل MosaicML را به پلت فرم lakehouse خود اضافه می کند.
Kaskada مستقر در سیاتل ادعا می کند که اولین شرکتی است که ماشین ها را با استفاده از داده های مبتنی بر رویداد و داده های بلادرنگ که از منابع استریم تغذیه می شوند آموزش می دهد.
استارت آپ مستقر در سانفرانسیسکو توانایی Snowflake را برای ارائه همکاری داده ای امن در بین شرکت های مشتری تقویت می کند.
