7 دقیقه زمان مطالعه
مایکروسافت با آخرین به‌روزرسانی‌های پلتفرم داده خود، فروشگاهی یک‌جا برای برنامه‌های کلان داده ارائه می‌کند.
پردازش زبان طبیعی
5 دقیقه زمان مطالعه
تولید زبان طبیعی، سیستم های توصیه، و تشخیص ناهنجاری فرصت های خوبی برای ایجاد ارزش تجاری قوی با genAI هستند.
2 دقیقه زمان مطالعه
نسل بعدی مدل زبان بزرگ دارای قابلیت‌های چندزبانه، تولید کد و استدلال پیشرفته است و در حال حاضر در Bard و سایر ابزارهای هوش مصنوعی گوگل استفاده می‌شود.
6 دقیقه زمان مطالعه
با استفاده از ابزار رایگان و منبع باز Apache OpenNLP و مدل های از پیش ساخته شده برای تشخیص زبان، تشخیص جملات، برچسب گذاری قسمت های گفتار و موارد دیگر، مقدمه ای سریع و آسان برای پردازش زبان طبیعی دریافت کنید.
5 دقیقه زمان مطالعه
برنامه‌نویسی جفت هوش مصنوعی می‌تواند رویای یک کدنویس یا یک کابوس در حال ساخت باشد. نه توسعه‌دهنده درباره نحوه استفاده از هوش مصنوعی مولد امروزی صحبت می‌کنند.
3 دقیقه زمان مطالعه
فناوری هوش مصنوعی مولد که ChatGPT را تقویت می کند – GPT-3.5 و GPT-4 LLM های OpenAI – با مجموعه ای رو به رشد از بسته ها و برنامه ها برای انتخاب در دسترس کاربران R است.
6 دقیقه زمان مطالعه
مایکروسافت بالاخره به ارائه رابط های کاربری طبیعی که مدت ها وعده آن را داده بود نزدیک می کند. در اینجا نحوه ایجاد آنها در کد خود آورده شده است.
5 دقیقه زمان مطالعه
این جایگزین برای آموزش با مجموعه داده های عظیم، پتانسیلی برای کسب و کار دارد، اما تیم های علم داده باید زمانی را صرف تحقیق و آزمایش کنند.
7 دقیقه زمان مطالعه
Semantic Kernel SDK مایکروسافت مدیریت پیام‌های پیچیده و دریافت نتایج متمرکز از مدل‌های زبان بزرگ مانند GPT را آسان‌تر می‌کند.
1 دقیقه زمان مطالعه
مدل‌های زبان بزرگ به معنای عدم استفاده از کنترل‌کننده‌های پیچیده عبارت منظم برای تبدیل متن به داده است. با استفاده از TypeChat، می‌توانید مطمئن شوید که داده‌ها JSON ایمن هستند.
