3 دقیقه زمان مطالعه
حقوق و محدودیت های مجوز برای مدل های زبان بزرگ چیست؟ آیا آنها وزن ها و معماری شبکه های عصبی عمیق را پوشش می دهند؟
شبکه های عصبی
5 دقیقه زمان مطالعه
سر و صدا در مورد Google JAX چیست؟ بیاموزید که چگونه JAX Autograd و XLA را برای محاسبات عددی و تحقیقات یادگیری ماشینی فوق‌العاده در مورد CPU، GPU و TPU ترکیب می‌کند.
6 دقیقه زمان مطالعه
دریابید که چرا پس انتشار و نزول گرادیان کلید پیش بینی در یادگیری ماشین هستند، سپس با آموزش یک شبکه عصبی ساده با استفاده از گرادیان نزول و کد جاوا شروع کنید.
2 دقیقه زمان مطالعه
به‌روزرسانی پلتفرم یادگیری ماشین منبع باز Google، بهبود Keras، بهبود عملکرد و TensorFlow Decision Forests 1.0 را به همراه دارد.
2 دقیقه زمان مطالعه
API طبقه‌بندی متن جدید برای چارچوب یادگیری ماشین منبع باز مایکروسافت، آموزش مدل را با استفاده از داده‌های شما برای تنظیم دقیق مدل موجود ساده می‌کند.
10 دقیقه زمان مطالعه
یادگیری ماشینی از الگوریتم‌هایی برای تبدیل یک مجموعه داده به مدلی استفاده می‌کند که می‌تواند الگوها را شناسایی کند یا از داده‌های جدید پیش‌بینی کند. اینکه کدام الگوریتم بهتر عمل می کند به مشکل بستگی دارد.
5 دقیقه زمان مطالعه
این جایگزین برای آموزش با مجموعه داده های عظیم، پتانسیلی برای کسب و کار دارد، اما تیم های علم داده باید زمانی را صرف تحقیق و آزمایش کنند.
5 دقیقه زمان مطالعه
بهترین راه برای درک شبکه های عصبی این است که برای خودتان یکی بسازید. بیایید با ایجاد و آموزش یک شبکه عصبی در جاوا شروع کنیم.
