GraphQL ابزار انتخابی توسعه دهندگان برای توسعه API های کارآمد و قابل تکامل است. در اینجا اولین نگاهی به ابزارها و مفاهیمی است که به شما در شروع کار کمک می کند.
ابزارهای منبع باز
با توجه به اینکه چقدر به منبع باز وابسته هستیم، باید نگران سلامت مالی حیاتی ترین پروژه هایمان باشیم.
Databricks’ Unity Catalog که اکنون تحت مجوز آپاچی ۲.۰ منبع باز است، با کاتالوگ Polaris Snowflake رقابت می کند که به زودی منبع باز خواهد شد.
پروژه منبع باز Kubernetes باید به عنوان طرح اولیه روشی باشد که در آن پروژه های هوش مصنوعی را توسعه، اداره، تامین مالی و پشتیبانی می کنیم.
ما هنوز منتظر یک فروشنده قابل اعتماد هستیم تا شرکت ها را از سردرگمی و حدس و گمان های هوش مصنوعی نجات دهد.
در حالی که Snowflake درباره استفاده از Iceberg برای ارتقای قابلیت همکاری صحبت می کند، Databricks در حال خرید Tabular است، ابزاری که سازندگان Iceberg بر اساس قالب جدول Iceberg ساخته اند.
با کاهش زیانها، گام بعدی این است که بدانیم صاحبان جدید آن چه برنامههایی برای ارائهدهنده منبع باز RDBMS دارند.
کاربر معمولی هوش مصنوعی فاقد درک کافی از ابزارهایی است که به طور فزاینده ای برای تصمیم گیری و کار به آنها وابسته هستند. ما باید آن را تغییر دهیم.
در اینجا آنچه شما باید در مورد Istio بدانید، پلتفرم مش سرویس منبع باز Google برای مدیریت اشتراک گذاری داده ها بین میکروسرویس ها در یک شبکه است.
تغییرات مجوز Redis و Elasticsearch ممکن است پایان پروژه های منبع باز تحت حمایت فروشندگان انفرادی را مخدوش کند. بیایید به معنای آن کار کنیم.
بله، تعداد کمی از شرکتها به کد منبع باز خود مجوز مجدد دادهاند. بیایید نگران مشکلات واقعی باشیم، مانند امنیت و شرکتهای بزرگ که تقریباً هیچ کمکی نمیکنند.
Upstreaming می تواند کد شما را بهبود بخشد، توسعه را ساده کرده و بار تعمیر و نگهداری شما را کاهش دهد. هنگام اهدای کد از این بهترین شیوه ها پیروی کنید و از مزایای آن بهره مند شوید.
پلتفرم باز برای هوش مصنوعی سازمانی، توسعه سیستمهای GenAI باز، قوی، چند ارائهدهنده و قابل ترکیب را که انعطافپذیر، مقیاسپذیر و در سطح سازمانی هستند، هدایت میکند.
Apache Airflow یک خط لوله داده عالی به عنوان کد است، اما اینکه بیشتر مشارکت کنندگان آن برای Astronomer کار می کنند نمونه دیگری از مشکل با منبع باز است.
چگونه Apache Arrow، Apache Parket، Arrow Flight و DataFusion قابلیتهای پردازش دادهها را به حجم زیادی از سریهای زمانی و دادههای دیگر میآورند.
گوگل یک موتور استنتاج LLM، کتابخانه ای از مدل های انتشار مرجع و بهینه سازی های TPU برای مدل های ترانسفورماتور در Google Cloud Next معرفی کرد.
هدف تلاش مشترک ایجاد مشخصات مشترک برای توسعه نرم افزار ایمن بر اساس بهترین شیوه های منبع باز موجود است.
با مجوز موافق نیستید؟ پروژه را منقطع کنید، اما کد را بلند نکنید و نگویید که همیشه در دسترس عموم بوده است. کد HashiCorp و مجوز را با نسخه OpenTofu مقایسه کنید.
تغییر مجوز Redis به هیچ کس به جز AWS و دیگر غول های ابری صدمه نمی زند. اگر کمی پس می دادند، نیازی به چنگال های آب شده نداشتند.
این شرکت گفت که ارائه دهندگان خدمات ابری میزبان پیشنهادات Redis دیگر مجاز به استفاده از کد منبع Redis به صورت رایگان نخواهند بود.