میتوانید از Nuitka برای کامپایل برنامههای پایتون در فایلهای اجرایی مستقل استفاده کنید، سپس آنها را بدون زمان اجرا پایتون توزیع کنید.
پایتون
Py03 به شما امکان می دهد سرعت Rust و ایمنی حافظه را با سهولت استفاده Python ترکیب کنید. شروع به نوشتن پسوندهای Rust برای پایتون کنید که درست مانند ماژولهای معمولی پایتون کار میکنند.
آخرین بهروزرسانی توزیع لینوکس Canonical، زنجیرههای ابزار Ruby، Go، GCC و Rust را میچرخاند و از MicroPython روی میکروکنترلرهایی مانند Raspberry Pi Pico W پشتیبانی میکند.
قفل مفسر سراسری هم جزء کلیدی زمان اجرای پایتون است و هم یک مانع بزرگ برای چند رشته ای. اینها برنامه هایی برای دور زدن یا خلاص شدن از شر آن هستند.
Mypy، Pytype، Pyright و Pyre میتوانند به شما کمک کنند کدهای Python خود را بدون اشکال نگه دارید. بیایید ببینیم هر یک از این ابزارهای مفید چه چیزی را ارائه می دهند.
کلاسهای داده پایتون میتوانند کلاسهای پایتون شما را کمتر و در عین حال قدرتمندتر کنند. در اینجا مقدمه ای برای استفاده از کلاس های داده در برنامه های پایتون شما آورده شده است.
با Poetry، Python بالاخره راهی برازنده برای مدیریت محیطهای مجازی و وابستگیها برای پروژههای توسعه پیدا کرد. در اینجا نحوه شروع به کار آمده است.
بهبود نسخههای بعدی (و آینده) پایتون برای سرعت بخشیدن به آن، کاهش آن و هموار کردن راه به سوی چیزهای بهتر تنظیم شده است.
یاد بگیرید که چگونه با مقادیر تاریخ و زمان با استفاده از کتابخانه تاریخ پایتون کار کنید، و چگونه از برخی از مشکلات و مشکلات مربوط به نوع داده تاریخ جلوگیری کنید.
هدف زبان برنامه نویسی جدید ترکیب سازگاری کامل با پایتون با ویژگی های برنامه نویسی سطح پایین، همراه با توانایی مهار پردازنده های گرافیکی و سایر شتاب دهنده های هوش مصنوعی است.
با راهانداز py که به عنوان بخشی از نصب استاندارد پایتون در دسترس است، چندین نصب پایتون را در ویندوز کنترل کنید.
اگر می خواهید بیشترین ارزش را از داده های خود بگیرید، به جای زبان های برنامه نویسی تخصصی، پایتون و اکسل را به کارمندان خود آموزش دهید.
پیامهای خطای بهتر، پشتیبانی از ابزارهای پروفایل لینوکس و بسیاری از پیشرفتها در نوع اشاره پایتون به تازگی منتشر شده است. بیا یک نگاهی بیندازیم.
بهروزرسانیهای Snowflake شامل پشتیبانی از Python در سیستم توسعه برنامه Snowpark، قابلیتهای دسترسی به دادهها و جداول خارجی برای ذخیرهسازی در محل است.
افزودنی به نوتبوکهای Jupyter یک سبک توسعه باسواد پایتون را فعال میکند که اسناد، آزمایشها، ادغام مداوم و بستهبندی را به صورت رایگان در اختیار شما قرار میدهد.
نظرسنجی بنیاد نرم افزار پایتون نشان می دهد که تعداد قابل توجهی از توسعه دهندگان پایتون هنوز از پایتون ۲ برای تجزیه و تحلیل داده ها، گرافیک کامپیوتری و توسعه استفاده می کنند.
پشتیبانی بیشتر از همگامسازی، فیلدهای فرم سادهتر و روشهای آسانتر برای مدیریت انتخابهای فرم همگی به جنگو جدید میآیند.
Pants یک ابزار ساخت سریع، سازگار از راه دور و ارگونومیک برای چندین زبان از جمله Python، Go، Java و Scala است. بیا یک نگاهی بیندازیم.
با این پروژه های کدنویسی مبتنی بر پایتون با استفاده از OpenAI، LangChain، Matplotlib، SQLAlchemy، Gradio، Streamlit و موارد دیگر، به طور عملی هوش مصنوعی مولد را معرفی کنید.
آیا نیاز دارید که حجم کار سنگین پایتون را بین چندین CPU یا یک خوشه محاسباتی توزیع کنید؟ در اینجا هفت چارچوب برای کار وجود دارد.