PyTorch 1.10 آماده تولید است، با اکوسیستمی غنی از ابزارها و کتابخانه ها برای یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و موارد دیگر. در اینجا نحوه شروع با PyTorch آورده شده است.
اگر تا به حال آرزو کرده اید که راه ساده تری برای ردیابی خطاها در برنامه های Python-Django داشته باشید، Sentry می تواند پاسخی به رویاهای شما باشد. بیایید با Sentry در پایتون شروع کنیم.
استفاده از Quarto با جاوا اسکریپت قابل مشاهده یک راه حل عالی برای کاربران R و Python است که می خواهند گزارش های تعاملی و بصری جذاب تری ایجاد کنند.
نوت‌بوک‌های رایگان و میزبانی شده Observable یک تجربه تعاملی و تعداد زیادی کد منبع باز Observable JS ارائه می‌کنند که می‌توانید دوباره از آنها استفاده کنید و از آنها یاد بگیرید. در اینجا نحوه شروع به کار آمده است.
بیاموزید که کدام ماژول های کتابخانه استاندارد پایتون به سمت boneyard در پایتون ۳.۱۳ هدایت می شوند و چگونه آنها را جایگزین کنید.
قبلاً از NumPy، Pandas و scikit-learn استفاده می‌کنید؟ در اینجا پنج ابزار قدرتمندتر علم داده پایتون برای مکانی در جعبه ابزار شما آماده شده است.
PyPy جایگزینی برای مفسر استوک پایتون است و در برخی از برنامه های پایتون چندین برابر سریعتر اجرا می شود.
در اینجا چیزی است که شما باید در مورد برنامه نویسی شی گرا با کلاس ها، متدها، اشیاء و رابط ها با مثال هایی در جاوا، پایتون و TypeScript بدانید.
ایجاد خودکار اسناد Word با Quarto، یک سیستم انتشار فنی رایگان و منبع باز که با R، Python و سایر زبان های برنامه نویسی کار می کند، آسان است.
Snowpark برای Python به دانشمندان داده راه خوبی برای انجام برنامه‌نویسی به سبک DataFrame در برابر انبار داده Snowflake می‌دهد، از جمله توانایی راه‌اندازی خطوط لوله یادگیری ماشینی کامل برای اجرا در یک زمان‌بندی مکرر.
LangChain یکی از داغ‌ترین پلتفرم‌ها برای کار با LLM و هوش مصنوعی مولد است – اما معمولاً فقط برای کاربران پایتون و جاوا اسکریپت است. در اینجا آمده است که چگونه کاربران R می توانند از آن دور شوند.
ابر مجموعه ای از پایتون که به C کامپایل می شود، Cython سهولت پایتون را با سرعت کد بومی ترکیب می کند. در اینجا یک راهنمای سریع برای استفاده حداکثری از Cython در برنامه های Python آورده شده است.
این کارگاه‌های دو ساعته آموزش تجسم و تجزیه و تحلیل داده‌ها را با R، Python و SQL ارائه می‌دهند و هزینه آن فقط ۲۰ دلار یا ۲۰ یورو است. بعدی ChatGPT در R است.
این زبان در شاخص Tiobe تقریباً ۶٪ سال به سال رشد کرد و در شاخص محبوبیت PYPL در رتبه پنجم قرار گرفت.
تجزیه و تحلیل زنجیره تامین نرم‌افزار سالانه Sonatype نشان می‌دهد که تعمیر و نگهداری پروژه منبع باز رو به کاهش است، در حالی که از هر ۸ دانلود منبع باز، ۱ مورد خطر شناخته شده‌ای دارد.
بررسی وضعیت JS در سال ۲۰۲۱ از توسعه دهندگان جاوا اسکریپت همچنین رشد قابل توجهی را در استفاده از WebAssembly و برنامه های وب پیشرو نشان می دهد.
مهارت‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و مدل‌های زبان بزرگ در صنایع مختلف بسیار مورد تقاضا هستند.
برای انتخاب بهترین ORM پایتون برای پروژه های خود به کمک نیاز دارید؟ در اینجا آنچه شما باید در مورد SQLAlchemy، PonyORM، Django ORM، Peewee، SQLObject و Tortoise ORM بدانید آمده است.
خواه سرعت، ایمنی حافظه، قابلیت حمل، ردپای میکرو، ابزارهای داده یا چیز دیگری باشد، یکی از این توزیع‌های پایتون احتمالاً آن را دارد.
از یک پلت فرم ساده برای مبتدیان تا یک میز کار توسعه در سطح متخصص، برای اکثر Pythonista ها یک IDE وجود دارد.
