پلت فرم داده دریاچه و خانه دریاچه میزبان ابر مایکروسافت ابزارهای علوم داده جدیدی را به دست می آورد و مجموعه داده های Power BI را برای Python، R و SparkSQL باز می کند.
پایتون
بیاموزید که چگونه از JavaScript قابل مشاهده و کتابخانه Observable Plot بهترین استفاده را ببرید، از جمله راهنمای گام به گام هشت وظیفه اصلی تجسم داده در Plot.
نسخه اصلی جدید کامپایلر Python-to-C که مدت ها در حال توسعه است، پشتیبانی قدیمی پایتون را کنار می گذارد و توسعه دهندگان Cython را برای تغییرات بزرگ در پایتون آماده می کند.
پانداها بارگذاری سریع، دستکاری، تراز کردن، ادغام و حتی تجسم جداول داده را مستقیماً در پایتون آسان می کند.
بیش از ۲۰۰۰۰ توسعه دهنده در ۱۶۶ کشور در نظرسنجی SlashData شرکت کردند که نشان داد استفاده از Rust در ۲۴ ماه گذشته تقریباً چهار برابر شده است.
تحلیلگران کسب و کار با محدودیت های ابزار BI مواجه هستند و به دنبال راه هایی برای انجام تجزیه و تحلیل های پیشرفته تر هستند. پایتون راه رو به جلو است.
پایتون ابزارهای محاسباتی علمی فراوانی دارد، پس چگونه تصمیم می گیرید کدام یک برای شما مناسب است؟ این کتاب سر و صدا را کاهش می دهد تا به شما در ارائه نتایج کمک کند.
از محیط های مجازی در پایتون برای ایجاد و مدیریت محیط های جداگانه برای پروژه های پایتون خود استفاده کنید.
قالبهای گروه فیلد در جنگو ۵.۰ ارائه عناصر فیلد فرم مانند برچسبها، ویجتها، متن راهنما و خطاها را آسانتر و مختصرتر میکنند.
از لیستهای پایتون برای ذخیره دادهها در ردیفهای یکبعدی، دسترسی به آنها بر اساس شاخصها و مرتبسازی آنها به هر شکلی که دوست دارید استفاده کنید.
طبق گزارش استخدام فناوری CodinGame-CoderPad، تقاضا برای مهارتهای TypeScript، Swift، Scala، Kotlin و Go همگی بیشتر از عرضه است.
سرویس یکپارچهسازی دادههای بدون سرور در ابر آمازون همچنین از APIهای داخلی Pandas و فرمتهای Apache Hudi، Apache Iceberg و Delta Lake پشتیبانی میکند.
دریابید که چه چیزی پایتون را به یک نیروگاه همه کاره برای توسعه نرمافزار مدرن تبدیل میکند – از علم داده گرفته تا یادگیری ماشین، اتوماسیون سیستمها، توسعه وب و API و موارد دیگر.
مقامات RStudio می گویند که R را کنار نمی گذارند بلکه به دنبال گسترش مدل منبع باز خود هستند.
افتخارات زبان برنامه نویسی سال Tiobe به زبانی تعلق می گیرد که سال به سال بیشترین میزان محبوبیت را داشته است.
ادغام بومی با Gitpod به کاربران JetBrains اجازه می دهد تا محیط های توسعه از راه دور را بچرخانند و از IDE های JetBrains مبتنی بر ابر به آنها دسترسی داشته باشند.
پایتون ممکن است گزینه دوم برای R باشد، اما محبوبیت و سهولت استفاده آن، آن را در علم داده تسلط میبخشد.
PipelineDP اجازه می دهد تا مجموعه داده های حاوی اطلاعات شخصی را به گونه ای جمع آوری کنند که حریم خصوصی افراد حفظ شود.
NumPy به سریع بودن معروف است، اما همیشه جایی برای بهبود وجود دارد. در اینجا نحوه استفاده از Cython برای تکرار روی آرایه های NumPy با سرعت C آورده شده است.
طرحهای رسمی برای پایتون که از موازیسازی واقعی پشتیبانی میکند سرانجام روی میز قرار گرفت. در اینجا آمده است که چگونه یک پایتون بدون GIL در نهایت گرد هم می آید.