به جای اینکه تصمیمات طراحی پایگاه داده را به یک سرویس ابری یا ارائه‌دهنده شخص ثالث نشان دهید، بدانید که می‌خواهید به چه چیزی برسید و چگونه می‌توانید آن هدف را به بهترین نحو انجام دهید.
به روز رسانی های جدید نسخه مدیریت شده پایگاه داده SQL توزیع شده منبع باز Yugabyte شامل پشتیبانی از AWS PrivateLink، مشاهده پذیری بهبود یافته و مقیاس پذیری سریع تر است.
استفاده از Steampipe و SQL برای ترکیب جدول‌های زمانی Mastodon و پرس و جوها و داشبوردهای نقطه‌ای در تاریخچه ترکیبی تیم‌ها یا گروه‌ها.
هنگامی که APIها به صورت خودکار جداول پایگاه داده هستند، ترکیب نتایج جستجو از APIهای مختلف آسان است.
خط لوله پرس و جو، موازی سازی پرس و جو و سایر بهینه سازی ها به سرعت بارهای کاری سنگین، با اتصال بالا و توزیع شده کمک می کند.
چهار نکته کلیدی که باید در نظر داشته باشید زمانی که به یک پایگاه داده طراحی شده برای پرس و جوهای تحلیلی از مقادیر زیادی از داده های سری زمانی نیاز دارید.
Apache Arrow یک قالب داده ستونی در حافظه را تعریف می کند که پردازش را روی سخت افزار CPU و GPU مدرن تسریع می کند و دسترسی سریع به داده ها را بین سیستم ها امکان پذیر می کند.
YugabyteDB 2.13 نماهای تحقق یافته، خواندن های محلی برای عملکرد، پشتیبان گیری محلی-منطقه ای و موارد دیگر را به ارمغان می آورد و قابلیت های توزیع جغرافیایی پایگاه داده را گسترش می دهد.
زبان پایگاه‌های داده، زبان پرس و جوی ساختاریافته، همه جا حاضر، قدرتمند و برای توسعه‌دهندگان مهم است. با این نکات شروع کنید.
استفاده از Steampipe برای ساخت داشبوردی که پرسش‌های مربوط به API جستجوی Mastodon و لذت‌های یکپارچه‌سازی مبتنی بر RSS را ترکیب می‌کند.
SQL برای چندین دهه بر پرس و جوی داده تسلط داشته است. زبان‌های جستجوی جدیدتر ظرافت، سادگی و انعطاف‌پذیری بیشتری را برای موارد استفاده مدرن ارائه می‌دهند.
از آنجایی که پایگاه‌های داده با شتاب GPU سطوح جدیدی از عملکرد و دقت را به مجموعه‌های زمانی و حجم کاری فضایی می‌آورند، هوش مصنوعی مولد تجزیه و تحلیل پیچیده را در دسترس افراد غیر متخصص قرار می‌دهد.
مغز ما طوری ساخته شده است که اطلاعات زیادی را در یک نگاه دریافت کند، و اگر به خوبی سازماندهی شده باشد، می توانیم این کار را بسیار موثر انجام دهیم. اعمال فیلترها کمک می کند.
پایگاه داده تحلیلی متن باز، پردازش انبوه موازی (MPP) مانند ClickHouse، MariaDB، Apache Druid، Apache Pinot، و سرویس های hyperscaler مانند Google BigQuery، Amazon RedShift و Microsoft Synapse را در بر می گیرد.
آپاچی کیلین برای پرس و جو کردن جداول رابطه ای عظیم با زمان پاسخ دهی زیر ثانیه ساخته شده است. یک موتور جستجوی جدید و کاملاً توزیع شده در Kylin 4 عملکرد مکعب سازی و پرس و جو را افزایش می دهد.
CMD Solutions با استفاده از Steampipe منبع باز ابزارهایی را برای تضمین کنترل مستمر ایجاد کرد تا معیارهای عملکرد امنیت اطلاعات را به عنوان عبارات SQL تعریف کند.
با استفاده از نوع مورد علاقه من از پرس و جوی Steampipe، می توانید کشف کنید که چه کسانی از ماستودون نیز توییت کرده اند.
PostgreSQL اولین DBMS رابطه ای بود که پشتیبانی JSON را معرفی کرد و قابلیت جستجوی فهرست JSONB آن منحصر به فرد است. بیشتر در راه است
چرا توسعه دهندگان زبان و DBA ها برای سازماندهی داده های ما چنین آشفتگی دارند؟ در اینجا ۹ دلیل وجود دارد که آرزو می کنیم از SQL خارج شویم، حتی اگر این کار را نکنیم.
از Steampipe و GitHub Actions برای ایجاد «داشبورد به‌عنوان کد» برای کاوش در هزاران داستان Hacker News، تا ساعت فعلی استفاده کنید.
