7 min read
به جای اینکه تصمیمات طراحی پایگاه داده را به یک سرویس ابری یا ارائه‌دهنده شخص ثالث نشان دهید، بدانید که می‌خواهید به چه چیزی برسید و چگونه می‌توانید آن هدف را به بهترین نحو انجام دهید.
اس کیو ال
2 min read
به روز رسانی های جدید نسخه مدیریت شده پایگاه داده SQL توزیع شده منبع باز Yugabyte شامل پشتیبانی از AWS PrivateLink، مشاهده پذیری بهبود یافته و مقیاس پذیری سریع تر است.
4 min read
استفاده از Steampipe و SQL برای ترکیب جدول‌های زمانی Mastodon و پرس و جوها و داشبوردهای نقطه‌ای در تاریخچه ترکیبی تیم‌ها یا گروه‌ها.
4 min read
هنگامی که APIها به صورت خودکار جداول پایگاه داده هستند، ترکیب نتایج جستجو از APIهای مختلف آسان است.
2 min read
خط لوله پرس و جو، موازی سازی پرس و جو و سایر بهینه سازی ها به سرعت بارهای کاری سنگین، با اتصال بالا و توزیع شده کمک می کند.
7 min read
چهار نکته کلیدی که باید در نظر داشته باشید زمانی که به یک پایگاه داده طراحی شده برای پرس و جوهای تحلیلی از مقادیر زیادی از داده های سری زمانی نیاز دارید.
6 min read
Apache Arrow یک قالب داده ستونی در حافظه را تعریف می کند که پردازش را روی سخت افزار CPU و GPU مدرن تسریع می کند و دسترسی سریع به داده ها را بین سیستم ها امکان پذیر می کند.
8 min read
YugabyteDB 2.13 نماهای تحقق یافته، خواندن های محلی برای عملکرد، پشتیبان گیری محلی-منطقه ای و موارد دیگر را به ارمغان می آورد و قابلیت های توزیع جغرافیایی پایگاه داده را گسترش می دهد.
9 min read
زبان پایگاه‌های داده، زبان پرس و جوی ساختاریافته، همه جا حاضر، قدرتمند و برای توسعه‌دهندگان مهم است. با این نکات شروع کنید.
3 min read
استفاده از Steampipe برای ساخت داشبوردی که پرسش‌های مربوط به API جستجوی Mastodon و لذت‌های یکپارچه‌سازی مبتنی بر RSS را ترکیب می‌کند.
8 min read
SQL برای چندین دهه بر پرس و جوی داده تسلط داشته است. زبان‌های جستجوی جدیدتر ظرافت، سادگی و انعطاف‌پذیری بیشتری را برای موارد استفاده مدرن ارائه می‌دهند.
10 min read
از آنجایی که پایگاه‌های داده با شتاب GPU سطوح جدیدی از عملکرد و دقت را به مجموعه‌های زمانی و حجم کاری فضایی می‌آورند، هوش مصنوعی مولد تجزیه و تحلیل پیچیده را در دسترس افراد غیر متخصص قرار می‌دهد.
5 min read
مغز ما طوری ساخته شده است که اطلاعات زیادی را در یک نگاه دریافت کند، و اگر به خوبی سازماندهی شده باشد، می توانیم این کار را بسیار موثر انجام دهیم. اعمال فیلترها کمک می کند.
4 min read
پایگاه داده تحلیلی متن باز، پردازش انبوه موازی (MPP) مانند ClickHouse، MariaDB، Apache Druid، Apache Pinot، و سرویس های hyperscaler مانند Google BigQuery، Amazon RedShift و Microsoft Synapse را در بر می گیرد.
9 min read
آپاچی کیلین برای پرس و جو کردن جداول رابطه ای عظیم با زمان پاسخ دهی زیر ثانیه ساخته شده است. یک موتور جستجوی جدید و کاملاً توزیع شده در Kylin 4 عملکرد مکعب سازی و پرس و جو را افزایش می دهد.
2 min read
CMD Solutions با استفاده از Steampipe منبع باز ابزارهایی را برای تضمین کنترل مستمر ایجاد کرد تا معیارهای عملکرد امنیت اطلاعات را به عنوان عبارات SQL تعریف کند.
2 min read
با استفاده از نوع مورد علاقه من از پرس و جوی Steampipe، می توانید کشف کنید که چه کسانی از ماستودون نیز توییت کرده اند.
8 min read
PostgreSQL اولین DBMS رابطه ای بود که پشتیبانی JSON را معرفی کرد و قابلیت جستجوی فهرست JSONB آن منحصر به فرد است. بیشتر در راه است
7 min read
چرا توسعه دهندگان زبان و DBA ها برای سازماندهی داده های ما چنین آشفتگی دارند؟ در اینجا ۹ دلیل وجود دارد که آرزو می کنیم از SQL خارج شویم، حتی اگر این کار را نکنیم.
2 min read
از Steampipe و GitHub Actions برای ایجاد «داشبورد به‌عنوان کد» برای کاوش در هزاران داستان Hacker News، تا ساعت فعلی استفاده کنید.
