اگرچه منبع باز می تواند گرانتر از نرم افزارهای اختصاصی باشد، صرفه جویی در زمان و توانایی آزاد کردن توسعه دهندگان برای نوآوری ارزش آن را دارد.
فناوری کسب و کار
آیا برای تبدیل شدن به یک “روانشناس هوش مصنوعی” آماده هستید؟ اکنون زمان ورود به طبقه همکف این حرفه جدید پر سود است. در اینجا نحوه انجام آن آمده است.
روش ها و ابزارهای Finops می توانند ناکارآمدی ها و فرصت های بهینه سازی را تشخیص دهند. در اینجا به شما می پردازیم که وقتی ضایعات را در استقرارهای ابری پیدا می کنید، چه کاری انجام دهید.
Steven Grandchamp از Vaadin توضیح می دهد که چرا هر شرکتی باید به توسعه دهندگان نرم افزار خود گوش دهد.
این بیماری همه گیر باعث جهش بزرگ رشد محاسبات ابری شد و اکنون ابر پایه همه فناوری های نوظهور است. رشد ادامه خواهد داشت، اما نرخ قابل بحث است.
کسبوکارهای روستایی فاقد دسترسی آسان به اینترنت پرسرعت و در نتیجه منابع مبتنی بر ابر هستند، که باعث مضرات گستردهای میشود که بر اقتصاد کلی تأثیر میگذارد.
مشارکتها میتوانند نوآوریهای فناوری در علم چابک، توسعهدهی و دادهها را تسریع بخشند. فقط مطمئن شوید که با یک پایه قوی شروع کنید.
گزارش سالانه “وضعیت اکتبر” به افزایش پذیرش زیرساخت به عنوان کد و نقش فزاینده عملیات در توسعه منبع باز، از جمله روندهای دیگر اشاره می کند.
پس از پیوستن به Red Hat به عنوان یک توسعه دهنده در سال ۲۰۰۶، معاون سابق محصول و فناوری این نقش را از Paul Cormier بر عهده گرفت.
رایانش ابری و فناوری اطلاعات تجربه را به تحصیلات دانشگاهی گران قیمت ترجیح می دهند. بهترین استراتژی استخدام در این نرمال جدید چیست؟
به نظر میرسد شرکتها تشخیص میدهند که انعطافپذیری و سایر مزایای ابر (یادگیری ماشین، IaaS) در زمانهای نامشخص حیاتیتر هستند.
خالق جاوا اسکریپت، یکی از بنیانگذاران موزیلا، و در حال حاضر مدیر عامل شرکت Brave Software از «سیستم نظارت بر تبلیغات آنلاین که کاربران را غارت می کند» متنفر است و او در حال انجام کاری برای آن است.
برای حفظ نرم افزاری که کسب و کار شما به آن وابسته است، از پرداخت هزینه به توسعه دهندگان فراتر بروید. به شرکتهایی که به توسعهدهندگان پول میدهند پرداخت کنید و شاهد شکوفایی کل اکوسیستم باشید.
مدلهای هوش مصنوعی مولد میتوانند مکالمهها را ادامه دهند، به سؤالات پاسخ دهند، داستان بنویسند، کد منبع تولید کنند و تقریباً از هر توضیحی تصویر و ویدیو ایجاد کنند. در اینجا نحوه عملکرد هوش مصنوعی مولد، نحوه استفاده از آن و اینکه چرا محدودتر از آن چیزی است که فکر می کنید، توضیح داده شده است.
به عنوان بخشی از منحنی یادگیری با هوش مصنوعی و LLM، هر چه می خواهید آزمایش کنید، اما نتایج را با شک و تردید در نظر بگیرید، به خصوص اگر از آن برای نوشتن کد خود استفاده می کنید.
از فیس بوک، توییتر و اینستاگرام خسته شده اید؟ نسبت به متاورژن شک دارید؟ انجمن غیرانتفاعی، توزیع شده و جامعه محور ممکن است برای شما مناسب باشد.
پلت فرم مشاهده پذیری داده باند به مهندسان داده اجازه می دهد تا با چالش های مرتبط با داده های بد در منبع مقابله کنند.
زمانی که خدمات محاسبات کوانتومی برای شرکتهای کوچکتر از دسترس خارج شد، زمینه بازی را هموار کرد. ارائه دهندگان دسترسی، کیت های توسعه و آموزش را با قیمت های مقرون به صرفه تر ارائه می دهند.
ما میتوانیم درباره انتخابهایی که شرکتهای فناوری باید یا نباید انجام دهند، بحث کنیم، اما در پایان روز، ما به خرید آنچه میفروشند ادامه میدهیم.
هوش مصنوعی مولد به فرصتها رسیده است و مدیران ارشد فناوری قطعا به آن توجه میکنند. در اینجا نحوه مشاهده سه رهبر فنی از حال و آینده GenAI است.