ارزهای دیجیتال، امنیت سایبری، توسعه اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی و واقعیت توسعه یافته در سال ۲۰۲۳ چه چیزی در پیش است؟ در اینجا نقشه راه برخی از آینده نگرترین رهبران فناوری آورده شده است.
- انجام کارهای بیشتر با کمتر
- تخریب باغ‌های دیواری
- همه جا هوش مصنوعی
- توسعه برنامه در سال ۲۰۲۳
- میدان نبرد بلاک چین
- امنیت سایبری
- XR—واقعیت گسترده
- اقلیم و انرژی
- تجربه برنامه‌نویس
- نتیجه گیری
اخیراً، من این فرصت را داشتم که از بیش از دوجین فن‌شناس برجسته برای امیدها، پیش‌بینی‌ها و راهنمایی‌هایشان برای سال ۲۰۲۳ بپرسم. این مقاله مکالمه گسترده و بینش فراوانی را که به من بازمی‌گردد، نشان می‌دهد. به نظر می رسد سال پیش رو از نظر سرمایه گذاری مالی ناچیز باشد، اما در نوآوری طولانی است.
انجام کارهای بیشتر با کمتر
جای تعجب نیست که شرایط اقتصادی برای بسیاری از افراد در فناوری بزرگ است. موضوع انجام بیشتر با کمتر، همراه با فشار برای راه حل های فناوری برای رفع سستی رایج است.
Guillermo Rauch، مدیر عامل و بنیانگذار Vercel (به مصاحبه مراجعه کنید)، می‌گوید: «با افزایش فشارهای اقتصاد کلان، کسب‌وکارها باید سخت‌تر برای هر دلار مبارزه کنند و در عین حال کارهای بیشتری را با کمتر انجام دهند. چگونه کسب و کارهای آنلاین با در نظر گرفتن هزینه ها، این چالش ها را در یک بازه زمانی کوتاه حل خواهند کرد؟ با تجهیز توسعه دهندگان خود به ابزارهای مناسب و روی آوردن به بهینه سازی عملکرد و شخصی سازی جلویی برای ارائه تجربیات خلاقانه جدید برای مشتریان خود.”
استیو سیول، مدیر عامل و بنیانگذار Builder.io (به مصاحبه مراجعه کنید a>)، همچنین به فشار برای ساده سازی اشاره کرد. «کمتر بودن کارکنان مهندسی به دلیل اخراج کارکنان به معنای تمرکز بر تجارت اصلی، تلاش‌های سرمایه‌گذاری سوداگرانه کمتر، هزینه کمتر برای بازاریابی/رشد، و رشد کارآمد به جای هر قیمتی است. نه جلا دادن بیش از حد – سادگی. بسیاری از چیزها را با کمتر، برای کمتر حل کنید.”
این احساس توسط رئیس پورتفولیوی جهانی OutSystems، پراکاش ویاس تکرار شد. : «تضمین بهره‌وری فناوری اطلاعات در سال ۲۰۲۳ بسیار حیاتی‌تر خواهد بود. با توجه به تعداد فزاینده اخراج‌های فنی به کمبود توسعه‌دهندگان بیشتر می‌افزاید.” Vyas افزود که ارائه تیم های توسعه دهنده با ابزارهای کم کد می تواند برای به حداکثر رساندن بهره وری مفید باشد.
Milin Desai، مدیر عامل Sentry.io نیز در مورد نیاز به تمرکز صحبت کرد:< /p>
تخریب باغ های دیواردار
برندان ایچ، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران Brave، خاطرنشان می کند که “ChatGPT احیای مجدد را پیش بینی می کند از برنامه های مرور و اطلاعات (نه فقط جستجو)، به لطف همه متن ایجاد شده توسط انسان در وب ممکن است امسال سالی باشد که نوآوری‌های ترکیبی از بلاک‌چین، حریم خصوصی و فناوری مرورگر، باغ‌های دیواری Big Social را از بین ببرد.
همه جا هوش مصنوعی
در سال ۲۰۲۲، ما شاهد تبدیل هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی از یک مرز امیدوارکننده به یک عامل عملی در بسیاری از فرآیندهای تجاری بودیم. ماریو فوسکو، رهبر پروژه Java Champion و Drools، امیدوار است که رویکرد سنجیده‌تری در سال ۲۰۲۳ داشته باشد:
پاتریک ژان، مدیر ارشد فناوری OutSystems، پیش‌بینی می‌کند که امسال، شرکت‌ها از هزینه‌های پایین استقبال خواهند کرد. ابزار کد برای مدیریت کارآمد فرآیند کسب و کار (BPM):
گیلرمو راخ انتظار دارد که «برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کل دسته‌های نرم‌افزار را در بر گیرند. اما هر برنامه‌ای فرصت‌هایی برای تعبیه هوش مصنوعی پیدا می‌کند.” به عنوان مثال، او معماری بدون سر ورسل را ذکر می‌کند، که “به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به راحتی مدل‌های هوش مصنوعی را در تجربه مشتری ادغام کنند.” او همچنین پیشرفت‌های بیشتر در AI/ML را پیش‌بینی می‌کند. بارهای کاری “در لبه برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی با تاخیر کم اجرا می شوند.”
ریچ هریس، خالق چارچوب SvelteKit (به مصاحبه مراجعه کنید)، هوش مصنوعی را مشاهده می کند تاثیر بر طراحی رابط کاربری هوش مصنوعی همه جا خواهد بود، و بیشتر آن بیهوده خواهد بود – رابط های دست و پا گیر، نتایج مشکوک، و حس فراگیر فرصت طلبی – اما همچنین باعث ایجاد برخی از اساسی ترین تغییرات در نحوه تفکر ما خواهد شد. درباره رابط کاربری و گردش کار در یک نسل.”
دان مور، رئیس روابط توسعه‌دهندگان در Fusion Auth می‌گوید که یادگیری ماشینی “به ادغام شدن در نرم‌افزار ادامه خواهد داد. و برنامه‌های کاربردی، اما چیزهایی مانند ChatGPT آنقدر گران هستند که تنها بازیکنان بزرگ می‌توانند چنین تجربه‌ای را داشته باشند.” مور می‌گوید، در همین حال، یادگیری ماشینی برای هر شرکتی که به دنبال سرمایه‌گذاری VC است، یک شی درخشان مورد نیاز خواهد بود.
آیا هوش مصنوعی برای کار شما می آید؟
صدا و خشم در مورد تصاحب مشاغل انسانی توسط هوش مصنوعی وجود دارد، اما هرکسی که وقت خود را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی سپری کرده است، می‌داند که آنها فقط یک ابزار دیگر در این کیت هستند. هوش مصنوعی کنونی یک رابط NLP برای عملکرد و داده‌های موجود است — توانایی آن در تجزیه و پاسخگویی به زبان انسانی، اما تغییری اساسی نیست.
توسعه برنامه در سال ۲۰۲۳
چارچوب‌ها و تکنیک‌های پیشرو در چند سال گذشته تحت تکامل شدید بوده‌اند، و این روند نشانه‌هایی از ماندن با ما را نشان می‌دهد.
رایان کارنیاتو، خالق Solid.js (به مصاحبه مراجعه کنید ) و یکی از افرادی که در مرزهای چارچوب های جاوا اسکریپت کار می کند، می گوید که «سال گذشته کمی بیداری بود. ما برای بخش عمده‌ای از یک دهه فرض کرده‌ایم که روشی که ما وب‌سایت‌ها و برنامه‌ها را توسعه می‌دهیم در جهت خاصی پیش می‌رود – آنچه می‌تواند در مرورگر اجرا شود، در مرورگر اجرا می‌شود.” Carniato ادامه می‌دهد:
استیو سیول همچنین تمرکز فزاینده‌ای بر تجربه توسعه‌دهنده می‌بیند: «ساخت وب‌سایت‌های کارآمدی که DX عالی را که ما به آن عادت کرده‌ایم حفظ کنند، آسان‌تر خواهد بود». او همچنین خاطرنشان می کند که “تسلط React در نهایت شروع به از دست دادن مقداری حرکت خواهد کرد.”
گیلرمو راخ ادامه می دهد:
کیم وینز، مدیر عامل شرکت Vaadin، جاوا را وارد مکالمه می‌کند و می‌گوید: «شرکت‌ها با استفاده از جاوای تمام پشته یا ترکیب فریم ورک‌های فرانت‌اند مبتنی بر TypeScript و JavaScript با JavaScript برنامه‌های جدید بسازید. ” Weins چارچوب متن باز Hilla را به عنوان نمونه ذکر می کند. چارچوبی که ترکیب React را با یک بک‌اند جاوا برای توسعه‌دهندگان سریع‌تر و آسان‌تر می‌کند.
CTO MongoDB مارک پورتر (به مصاحبه مراجعه کنید) نیز اشاره می کند که تجزیه و تحلیل ها تغییر سمت چپ در توسعه برنامه:
میدان نبرد بلاک چین
کریپتوکارنسی در سال ۲۰۲۲ یک شکست واقعی را تجربه کرد. به نظر می رسد که دو کمپ در مورد بلاک چین در حال ظهور هستند. از یک سو، همانطور که ماریو فوسکو می گوید، “امیدوارم مردم بالاخره متوجه شوند که ارزهای رمزنگاری شده تنها بزرگترین طرح پونزی در تاریخ هستند.”
پست های مرتبط
راهنمای رهبران فناوری در سال ۲۰۲۳
راهنمای رهبران فناوری در سال ۲۰۲۳
راهنمای رهبران فناوری در سال ۲۰۲۳